5 аддонов для Chrome, ворующих данные браузера, установили 1,4 млн раз

5 аддонов для Chrome, ворующих данные браузера, установили 1,4 млн раз

5 аддонов для Chrome, ворующих данные браузера, установили 1,4 млн раз

Исследователи из компании McAfee выявили пять расширений для Google Chrome, задача которых — незаметно отслеживать историю активности пользователя в браузере. В общей сложности этот аддон загрузили более 1,4 млн раз.

Расширения следят за тем, чтобы жертва посещала сайты, занимающиеся онлайн-торговлей, и модифицируют cookies, чтобы все выглядело так, будто пользователь перешел по реферальной ссылке.

Нетрудно догадаться, что за каждый купленный по такой ссылке товар авторы расширений получают вознаграждение. В McAfee перечислили все пять злонамеренных аддонов, указав также их идентификаторы:

  • Netflix Party (mmnbenehknklpbendgmgngeaignppnbe) – 800 000 загрузок
  • Netflix Party 2 (flijfnhifgdcbhglkneplegafminjnhn) – 300 000 загрузок
  • Full Page Screenshot Capture (pojgkmkfincpdkdgjepkmdekcahmckjp) – 200 000 загрузок
  • FlipShope (adikhbfjdbjkhelbdnffogkobkekkkej) – 80 000 загрузок
  • AutoBuy Flash Sales (gbnahglfafmhaehbdmjedfhdmimjcbed) – 20 000 загрузок

 

Стоит отметить, что заявленную безобидную функциональность расширения все-таки обеспечивают, что затрудняет обнаружение вредоносной активности. Если у вас установлен один из перечисленных выше аддонов, эксперты рекомендуют удалить его.

В отчете McAfee специалисты указывают на общий принцип работы всех пяти обнаруженных расширений. Например, файл manifest.json диктует поведение аддонов и загружает скрипт B0.js, который отправляет данные активности пользователя в браузере на домен langhort[.]com, находящийся под контролем злоумышленников.

Информация отправляется в виде POST-запросов каждый раз, когда жертва посещает новый URL. Среди посылаемых сведений есть закодированная ссылка, идентификатор пользователя, геолокация устройства (страна, город, почтовый индекс) и реферальный URL.

 

Файл B0.js отвечает за модификацию или подмену cookies. Специалисты McAfee записали небольшое видео, демонстрирующее процесс изменения cookies в режиме реального времени:

Чтобы избежать детектирования, некоторые из выявленных расширений ждут 15 дней после установки, после чего начинают отправлять пользовательские данные на сервер авторов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

25% компаний уже столкнулись с атаками на ИИ: выводы с Swordfish PRO

Про искусственный интеллект сегодня не говорит только ленивый. Но стоит начать обсуждать безопасность — и тут же начинается путаница: какие атаки действительно грозят ML-моделям, как на них реагировать и что вообще такое MLCops? Мы съездили на Swordfish PRO DevSecOps Conf и узнали главное.

Собрали самые популярные стереотипы о применении ИИ в разработке — и попросили экспертов разнести их в пух и прах. Сперва — гостей конференции, потом — тех, кто уже работает с ИИ-секьюрити по полной.

«Атаки реальны — и происходят прямо сейчас»

Генеральный директор Swordfish Security Александр Пинаев сразу расставил точки над «i»:

«Эти атаки абсолютно реальны. Системы с большими языковыми моделями, выставленные в публичный доступ, уже сегодня атакуются самыми разными способами».

Управляющий партнёр ГК Swordfish Security Юрий Сергеев привёл свежую статистику:

«По нашему исследованию с Ассоциацией Финтех, четверть компаний в финсекторе уже столкнулась с атаками на ИИ-системы. Тренд лавинообразный — и это только начало».

 

Директор по развитию технологий ИИ в ГК Swordfish Security Юрий Шабалин добавил важную деталь: многие атаки остаются незамеченными.

«25% — это только те, кто понял, что их атаковали. На деле объектом атаки становится практически любая большая модель. Потому что инструмент взлома здесь — язык. Перефразируешь запрос чуть иначе — и модель выдаст то, что раньше “не могла”».

 

Когда атакует сам контент

Антон Башарин, управляющий директор AppSec Solutions, рассказал, как в компании обучали сканер OPSEC GENI:

«Мы тренировали его на доступных больших генеративных моделях. Отравление данных, подмена, дрифт — все эти атаки работают. ML-модели тоже подвержены эффекту “окна Овертона”: шаг за шагом нормализуешь отклонение — и поведение меняется».

Так что же делать бизнесу?

Мы задали экспертам один и тот же вопрос: какой главный совет они бы дали компаниям, которые уже сейчас хотят защититься в новой ИИ-реальности?

Вот что прозвучало:

Юрий Шабалин:

«Подходите к ИИ-нововведениям осознанно. Это не только возможности, но и риски».

Александр Пинаев:

«Начните с фреймворков. Наш, OWASP — любой. Посмотрите на классификацию угроз, на реальные примеры атак. Первый шаг — признать, что проблема существует. А дальше — просто разобраться, как именно вас могут атаковать».

Смотрите полный репортаж на любой удобной вам площадке: YouTube, VK, RuTube.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru