Платформа The Standoff 365 собрала за три месяца 1800 белых хакеров

Платформа The Standoff 365 собрала за три месяца 1800 белых хакеров

Платформа The Standoff 365 собрала за три месяца 1800 белых хакеров

С мая на платформе The Standoff 365 зарегистрировались 1800 хакеров. Цифра превзошла ожидания самих Positive Technologies. В компании предполагали, что до тысячи баг-хантеров соберется только к концу года.

The Standoff 365 объединяет три проекта: платформу Bug Bounty, киберполигон и социальную площадку для хакеров и исследователей в области информационной безопасности.

За три месяца платформа привлекла 1800 белых хакеров. Это в несколько раз больше, чем думалось изначально, рассказал Anti-Malware.ru Ярослав Бабин, директор по продукту The Standoff 365.

“The Standoff 365 Bug Bounty действует с 19 мая, и на сегодняшний день это ключевая отечественная площадка для привлечения внешних исследователей к поиску и исправлению уязвимостей в инфраструктуре, продуктах и сервисах компаний, а также к обнаружению путей реализации недопустимых событий”, — добавляют в пресс-службе Positive Technologies.

На платформе разместили 13 программ bug bounty, в том числе “Азбуки вкуса”, VK, Skillbox и GeekBrains. Зарегистрированные исследователи сдали 250 отчетов о найденных уязвимостях. Баг-хантерам уже одобрены первые выплаты.

В июле начал работать и второй элемент The Standoff 365. В дополнение к регулярным офлайн-кибербитвам появился доступный 365 дней в году онлайн-киберполигон. Он позволяет анализировать защищенность инфраструктуры в трех ключевых сегментах: корпоративном, финансовом и электроэнергетическом. Участники уже обнаружили на онлайн-киберполигоне 203 уязвимости. Больше всего (82) — в энергетике.

Добавим, свою платформу программ bug bounty накануне представила и компания BI.ZONE.

Яндекс с нуля обучил полностью суверенную языковую модель

Яндекс разработал с нуля языковую модель Alice AI Foundation LLM и открыл её веса для самостоятельного запуска и дообучения. Компания называет разработку полностью суверенной и планирует сделать её основой будущей рассуждающей модели и ИИ-агентов «Алисы».

Как сообщают «Ведомости», Alice AI Foundation содержит 80 млрд параметров и обучена на 18 трлн токенов.

При обработке каждого токена активируются только 3 млрд параметров, модель использует архитектуру Mixture of Experts и подключает нужную часть экспертов, а не будит весь 80-миллиардный коллектив одновременно.

Такой подход должен снизить вычислительные затраты при запуске, не отказываясь от ёмкости крупной модели. Контекстное окно достигает 262 144 токенов.

При этом речь идёт о базовой модели после предобучения, а не о готовом чат-боте: чтобы получить разговорного ассистента или специализированный корпоративный инструмент, её ещё предстоит дообучить.

Веса опубликованы на Hugging Face под лицензией Apache 2.0. Разработчики могут запускать модель на собственной инфраструктуре, адаптировать её под свои задачи и использовать результат в исследовательских и коммерческих проектах.

Яндекс подчёркивает, что самостоятельно подготовил обучающий корпус, выбрал архитектуру и гиперпараметры, не опираясь на готовые иностранные модели.

Однако слово суверенная пока остаётся заявленной характеристикой: официальный порядок присвоения такого статуса в России должен заработать только с марта 2027 года.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru