Российские пенсионеры реже других клюют на фишинг в 2022 году

Российские пенсионеры реже других клюют на фишинг в 2022 году

Российские пенсионеры реже других клюют на фишинг в 2022 году

Интересную статистику представили в ВТБ: всего лишь 20% россиян старше 55 лет пострадали от фишинговых атак в 2022 году. Доля таких же граждан, но в возрасте 35-54 лет значительно больше — 57%.

Что касается молодых людей (18-34 лет), в этой возрастной категории по фишинговым ссылкам переходили в 22% случаев. Согласно результатам исследования, которые приводит издание «Известия», чаще всего фишинговую активность фиксировали в Москве и Московской области, Питере, Ростовской и Иркутской областях.

Интересно, что меньше всего атак фишеров пришлось на субъекты Северного Кавказа. В ВТБ отмечают, что киберпреступников в первую очередь интересует самая активная группа пользователей Сети — в возрасте от 30 до 40 лет.

Несмотря на то что доля пенсионеров, заходящих в интернет, постоянно растет, именно люди в возрасте 55 лет и старше реже других попадаются на уловки фишеров.

Как правило, киберпреступники пытаются заинтересовать потенциальных жертв возможностью моментального заработка. Именно поэтому всегда важно мыслить критически и ни в коем случае не переходить по сомнительным ссылкам.

В Банке России также порекомендовали гражданам не оставлять на неизвестных или подозрительных сайтах персональные данные, не вводить реквизиты карт или пароли, а также не подставлять отправленные в СМС-сообщении короткие коды.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru