Вредонос XCSSET обновился до Python 3 для атак на macOS Monterey

Вредонос XCSSET обновился до Python 3 для атак на macOS Monterey

Вредонос XCSSET обновился до Python 3 для атак на macOS Monterey

Операторы вредоносной программы XCSSET, заточенной под атаки на пользователей macOS, продолжают совершенствовать свое детище. В этот раз они добавили поддержку macOS Monterey и обновили компоненты исходного кода до Python 3.

На нововведения обратили внимание исследователи из компании SentinelOne — Фил Стоукс и Динеш Девадосс. В отчете специалисты описывают прогресс авторов вредоноса:

«Разработчики XCSSET в 2020 году прятали основной исполняемый файл в фейковой копии Xcode.app. В 2021-м они перешли на Notes.app, а в свежей версии — на Notes.app».

Впервые об XCSSET заговорили эксперты Trend Micro в 2020 году. Богатая функциональность вредоноса позволяет ему собирать конфиденциальные данные из приложения «Заметки», WeChat, Skype и Telegram. Кроме того, зловред внедряет код JavaScript на страницы различных веб-сайтов и крадет cookies из Safari.

Цепочка заражения начинается с дроппера, который заражает Xcode-проекты пользователя бэкдором. Вредонос пытается уйти от детектирования с помощью маскировки под системный софт или Google Chrome. Основной исполняемый файл идет в формате AppleScript, он загружает дополнительные пейлоады в систему.

Злоумышленники используют кастомный скрипт “listing.applescript”, чтобы определить, насколько система потенциальной жертвы обновлена. Помимо этого, вредоносная программа использует Python-скрипты для установки фейковой иконки приложения и извлечения данных из приложения «Заметки».

В свежей версии XCSSET киберпреступники обновили компонент “safari_remote.applescript”, заменив Python 2 на Python 3, чтобы зловред лучше работал с версиями macOS Monterey 12.3 и выше. В настоящее время сообществу кибербезопасников мало что известно об авторах XCSSET и их целях.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru