Новый инструмент проверяет мобильные приложения на JavaScript-трекеры

Новый инструмент проверяет мобильные приложения на JavaScript-трекеры

Новый инструмент проверяет мобильные приложения на JavaScript-трекеры

Знаменитый специалист Феликс Краузе представил онлайн-инструмент под названием “InAppBrowser”, основное назначение которого — анализировать поведение встроенных в мобильные приложения браузеров и выявлять внедрение JavaScript-кода, угрожающего конфиденциальности пользователя.

Краузе буквально на днях рассказывал об интересной функциональности встроенного в TikTok браузера, который может фиксировать все действия пользователя, включая вводимые комбинации клавиш.

Все дело в том, что любое приложение для мобильных устройств может использовать встроенный браузер для инъекции JavaScript-трекеров в каждую посещаемую веб-страницу.

В результате разработчики такого софта могут просматривать историю посещений пользователей, записывать нажатия клавиш и «тапы» по дисплею, мониторить снятие скриншотов и даже перехватывать пароли, которые люди вводят в соответствующие формы.

Для борьбы с таким поведением Феликс Краузе разработал инструмент InAppBrowser и открыл его исходный код. Воспользоваться онлайн-тулзой крайне просто: все, что должен сделать пользователь, — перейти на сайт inappbrowser.com во встроенном в приложение браузере. Это работает как с соцсетями, так и с мессенджерами.

 

«Стоит учитывать, что мой инструмент не сможет детектировать абсолютно все команды JavaScript. Также он не выявит те механизмы отслеживания, которые реализуются с помощью родного кода приложений», — поясняет Краузе.

Кстати, интересно выглядят результаты проверки InAppBrowser встроенного в TikTok браузера:

ИИ-кодер может запустить вредоносную команду из чистого GitHub-репозитория

Доверять ИИ написание кода — удобно. Но, как выяснили исследователи из Mozilla Zero Day Investigative Network (0DIN), иногда ИИ может стать идеальным помощником для киберпреступников. Эксперты продемонстрировали новую технику атаки на разработчиков, использующих ИИ-ассистентов вроде Claude Code.

Вся схема строится вокруг обычного на вид GitHub-репозитория, в котором нет ни вредоносного кода, ни подозрительных команд, ни других очевидных признаков компрометации.

Вместо этого злоумышленники используют привычное желание ИИ починить проект. В репозитории размещается Python-пакет, который при запуске специально выдает ошибку и предлагает выполнить команду инициализации.

Для разработчика это выглядит как типичная проблема при первом запуске проекта. А Claude Code воспринимает сообщение как руководство к действию и автоматически запускает рекомендованную команду, пытаясь исправить ошибку.

Скрипт обращается к DNS TXT-записи, контролируемой злоумышленником, получает оттуда скрытую команду и выполняет ее. Вредоносный код при этом вообще отсутствует в репозитории, он загружается только в момент выполнения.

Такой подход серьезно осложняет обнаружение атаки. Автоматические сканеры и специалисты по безопасности могут не найти ничего подозрительного при анализе проекта, поскольку опасная нагрузка появляется уже после запуска.

Если атака проходит успешно, злоумышленник получает интерактивную оболочку с правами пользователя. Этого достаточно, чтобы похитить API-ключи, токены, переменные окружения, локальные конфигурации и другие секреты разработчика.

В Mozilla предупреждают, что подобные репозитории могут распространяться под видом тестовых заданий при найме, обучающих проектов, статей, блогов или просто через личные сообщения разработчикам.

Исследователи рекомендуют разработчикам внимательно проверять все команды, которые предлагает выполнить ИИ, а создателям агентных помощников — показывать пользователю полную цепочку выполняемых действий, включая код и скрипты, которые подгружаются во время работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru