AEPIC Leak — новый вектор атаки на процессоры Intel, сливающий данные

AEPIC Leak — новый вектор атаки на процессоры Intel, сливающий данные

AEPIC Leak — новый вектор атаки на процессоры Intel, сливающий данные

Группа исследователей выявила новый вектор атаки на процессоры Intel. Если злоумышленник воспользуется этим методом, в его руки может попасть конфиденциальная информация.

Вектор назвали AEPIC Leak (пишется ÆPIC Leak), он связан с улучшенным программируемым контроллером прерываний (Advanced Programmable Interrupt Controller — APIC). Этот компонент CPU отвечает за приоритизацию и отправку межпроцессорных прерываний.

Чтобы реализовать атаку AEPIC Leak, киберпреступник должен получить высокие права — уровня администратора или root — к APIC MMIO. По словам исследователей, этот вектор представляет серьезную угрозу для приложений, полагающихся в работе на технологию Intel Software Guard Extensions (SGX).

AEPIC Leak существует из-за архитектурной проблемы, которая приводит к раскрытию конфиденциальных данных без необходимости использования стороннего канала. Как отметили специалисты, это первый баг процессоров, сливающий информацию из-за архитектурных особенностей. Именно поэтому условная атака AEPIC Leak крайне надежная с точки зрения эксплойта.

«Достаточно загрузить приложение в память, чтобы иметь возможность сливать ее содержимое. AEPIC Leaks может с точностью атаковать программу и снять полный дамп ее памяти менее чем за секунду», — объясняет Пьетро Боррелло, один из исследователей.

ÆPIC Leak получила идентификатор CVE-2022-21233. Представители Intel заявили, что считают этот вектор проблемой средней степени опасности. В официальном сообщении техногигант приводит список затронутых процессоров. Эксперты отметили, что ÆPIC Leak актуальна только в случае анклав Intel SGX, а виртуальные машины вообще не подтверждены этой уязвимости.

Исследователи также опубликовали код демонстрационного эксплойта (proof-of-concept — PoC) на GitHub.

Студентку вернули в вуз после отчисления из-за проверки диплома на ИИ

История о борьбе человека и алгоритма получила неожиданную развязку. Верховный суд Татарстана признал незаконным отчисление студентки московского вуза, чей диплом заподозрили в использовании нейросети. Поводом для конфликта стала система проверки текстов на ИИ-контент. Сначала дипломная работа показала результат в 41,91% нейросетевого текста.

Затем студентка доработала и загрузила её повторно. Однако научный руководитель заявила, что в тексте якобы намеренно нарушена логика слов более чем в 70% материала, и сочла это попыткой обмануть проверку.

На третьей проверке показатель внезапно снизился до 11,92%. Казалось бы, вопрос закрыт. Но вуз решил иначе. Работу отказались принимать, сославшись на пропущенный срок сдачи. Хотя последний день подачи приходился на воскресенье, 8 июня 2025 года.

Уже 10 июня кафедра не допустила диплом к защите, а в тот же день был подписан приказ об отчислении. При этом саму студентку на заседание не пригласили и фактически не оставили времени на обжалование решения.

Суд изучил обстоятельства дела и нашёл сразу несколько проблем. Во-первых, была применена статья 193 Гражданского кодекса, согласно которой если последний день срока выпадает на выходной, он переносится на ближайший рабочий день. Значит, диплом был загружен вовремя.

Во-вторых, выяснилось, что отчёт системы проверки носит лишь вероятностный характер и не является окончательным доказательством использования ИИ. Более того, представитель университета признал, что научный руководитель не разбирается в принципах работы системы и самостоятельно не проводил экспертизу текста.

Дополнительный вопрос возник и к самому алгоритму. Представители вуза не смогли объяснить суду, каким образом система отличает обычные заимствования или особенности текста от результатов работы нейросети.

В итоге Верховный суд Татарстана встал на сторону студентки. Её восстановили на четвёртом курсе, обязали вуз допустить диплом к защите при условии оригинальности текста не менее 50%, а также взыскали с учебного заведения 40 тысяч рублей компенсации морального вреда и ещё 20 тысяч рублей штрафа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru