Компьютеры на Windows с новыми CPU могут столкнуться с повреждением данных

Компьютеры на Windows с новыми CPU могут столкнуться с повреждением данных

Компьютеры на Windows с новыми CPU могут столкнуться с повреждением данных

Microsoft предупреждает пользователей компьютеров на Windows, в которых используются новые процессоры, о возможном «повреждении данных». Речь идет о версиях операционной системы Windows 11 и Windows Server 2022.

«Windows-устройства, поддерживающие новый стандарт Vector Advanced Encryption Standard (VAES) и соответствующий набор инструкций, могут быть подвержены повреждению данных», — пишут разработчики.

Затронутые этой проблемой компьютеры используют режим AES-XTS или AES-GCM, поддерживаемые новым аппаратным обеспечением. Несмотря на то что Microsoft упоминает потерю данных на затронутых системах, корпорация не описывает подробности и не говорит, чего именно стоит ждать пользователям, если они столкнутся с этим багом.

В Microsoft также отметили, что проблема не должна проявляться после установки обновлений, вышедших 24 мая (для Windows 11) и 14 июня (для Windows Server 2022). Однако стоит учитывать, что эти апдейты существенно влияют на производительность, так как AES-операции могут выполняться в два раза медленнее.

В результате пользователи могут получить просадку производительности в случае с BitLocker, Transport Layer Security (TLS) и пропускной способностью диска.

Тем не менее выход есть: если у вас ощутимые проблемы с быстродействием, Microsoft рекомендует установить предварительное обновления от 23 июня (Windows 11, Windows Server 2022) или апдейт, вышедший 12 июля (Windows 11, Windows Server 2022).

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru