Smart App Control в Windows 11 теперь блокирует опасные файлы ISO, LNK

Smart App Control в Windows 11 теперь блокирует опасные файлы ISO, LNK

Smart App Control в Windows 11 теперь блокирует опасные файлы ISO, LNK

Защитная функция Smart App Control (SAC), реализованная в Windows 11, теперь может блокировать отдельные типы файлов, которые в последнее время использовались в фишинговых кампаниях. Напомним, что задача Smart App Control — мешать работе киберугроз на уровне процессов.

«Функция Smart App Control в Windows 11 блокирует файлы с расширениями ISO и LNK, которые помечены “Mark Of The Web“ — по аналогии с макросами в документах», — пишет в твите Дэвид Уэстон, отвечающий в Microsoft за безопасность ОС.

Кстати, интересно, что буквально на днях исследователи из Proofpoint писали про новые кампании киберпреступников, которые научились обходить пометку “Mark Of The Web“ и блокировку макросов, доставляя вредоносные документы в контейнерах: IMG (.img), ISO (.iso), RAR (.rar) и ZIP (.zip).

При блокировке потенциально опасного файла SAC выведет на передний план диалоговое окно со следующим сообщением:

«Smart App Control заблокировала приложение, которое может навредить устройству. Причина блокировки в потенциальной опасности файлов, загруженных из интернета».

 

Специалист по кибербезопасности Уилл Дорманн отметил, что SAC автоматически блокирует запуск подозрительных файлов IMG, VHD и VHDX. В BleepingComputer к этому списку добавили .appref-ms, .bat, .cmd, .chm, .cpl, .js, .jse, .msc, .msp, .reg, .vbe, .vbs и .wsf.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru