Критическая уязвимость в продуктах VMware позволяет обойти аутентификацию

Критическая уязвимость в продуктах VMware позволяет обойти аутентификацию

Критическая уязвимость в продуктах VMware позволяет обойти аутентификацию

VMware устранила критическую уязвимость, затрагивающую локальных пользователей домена во многих продуктах. Брешь отслеживается под идентификатором CVE-2022-31656, она позволяет обойти аутентификацию и получить права администратора.

«Злоумышленник с сетевым доступом к пользовательскому интерфейсу может получить права администратора без необходимости проходить аутентификацию», — объясняет VMware в уведомлении.

По словам корпорации, проблема затрагивает продукты Workspace ONE Access, Identity Manager и vRealize Automation. Причем уязвимость получила 9,8 балла из 10 по шкале CVSS, что дает ей статус критической.

Если организация по какой-либо причине не может срочно установить патчи, ей следует воспользоваться одним из обходных путей, описанных в статьях базы знаний.

VMware поблагодарила исследователя под псевдонимом PetrusViet из VNG Security за сообщение о критической дыре. Помимо нее, разработчик устранили ещё ряд багов:

  • CVE-2022-31657 — URL-инъекция
  • CVE-2022-31658 – удаленное выполнение кода
  • CVE-2022-31659 – удаленная SQL-инъекция
  • CVE-2022-31660 – локальное повышение прав
  • CVE-2022-31661 – ещё одно локальное повышение прав
  • CVE-2022-31662 – обход пути (Path traversal)
  • CVE-2022-31663 – межсайтовый скриптинг
  • CVE-2022-31664 – локальное повышение прав
  • CVE-2022-31665 – удаленная JDBC- инъекция

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru