Уязвимость в LibreOffice позволяет выполнить код в системе пользователя

Уязвимость в LibreOffice позволяет выполнить код в системе пользователя

Уязвимость в LibreOffice позволяет выполнить код в системе пользователя

Команда разработчиков LibreOffice выпустила патчи, устраняющие три уязвимости. Одну из этих брешей можно использовать для выполнения вредоносного кода в системах с установленным уязвимым офисным пакетом.

Наиболее опасная дыра получила идентификатор CVE-2022-26305. Разработчики описывают этот баг как «некорректную валидацию сертификата» при проверке подписи макросов. В итоге злоумышленник может использовать лазейку для выполнения произвольного кода с помощью макросов.

«Условный атакующий может создать сертификат с определённым серийным номером, а также со строкой эмитента, которая идентична той, что встречается в проверенном сертификате. В результате LibreOffice будет считать, что сертификат выдан уже проверенной организацией, а злоумышленник сможет выполнить код в системе пользователя с помощью макросов», — пишет LibreOffice в уведомлении.

Помимо этого, разработчики устранили статичный вектор инициализации при шифровании (CVE-2022-26306), позволяющий атакующему получить доступ к пользовательским настройкам и ослабить защиту.

Последняя из устранённых уязвимостей — CVE-2022-26307 — относится к плохо зашифрованному мастер-ключу. С её помощью злоумышленник мог провести брутфорс сохранённых паролей.

Всем пользователям рекомендуется установить версии LibreOffice versions 7.2.7, 7.3.2 и 7.3.3.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru