Google добавила смартфонам на Android 11 и новее поддержку DNS-over-HTTP/3

Google добавила смартфонам на Android 11 и новее поддержку DNS-over-HTTP/3

Google добавила смартфонам на Android 11 и новее поддержку DNS-over-HTTP/3

Google сообщила, что устройства на Android отныне будут поддерживать DNS-over-HTTP/3 (DoH3), чтобы обеспечить конфиденциальность DNS-запросов в системе Google Play. Смартфоны, работающие на Android 11 и более новых версиях, смогут рассчитывать на использование DoH3 вместо DNS-over-TLS (DoT).

DoH3 также представляет собой альтернативу технологии DNS-over-HTTPS, допускающей разрешение имен DNS по зашифрованному соединению. Такой механизм позволяет исключить отслеживание активности пользователя в браузере третьими лицами.

HTTP/3 — наиболее значимое обновление версии протокола передачи гипертекста HTTP со времен HTTP/2, которая была представлена в мае 2015 года. HTTP/3 уже поддерживается наиболее актуальными браузерами: Google Chrome, Microsoft Edge, Mozilla Firefox и Safari.

 

«HTTP/3 использует протокол QUIC, который способен эффективно мультиплексировать несколько потоков по UPD, используя единственную TLS-сессию с возобновлением», — пишет команда разработчиков в недавнем посте.

Помимо этого, у DoH3 есть еще одно неоспоримое преимущество: установка стабильного соединения, даже если мобильное устройство часто меняет сеть — например, переключается от Wi-Fi на LTE.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru