Второй июльский патч Google Chrome 103.0.5060.134 устранил 11 уязвимостей

Второй июльский патч Google Chrome 103.0.5060.134 устранил 11 уязвимостей

Второй июльский патч Google Chrome 103.0.5060.134 устранил 11 уязвимостей

Канал стабильных версий браузера Google Chrome обновился новым релизом — 103.0.5060.134. Это уже второй апдейт за июль, в нём устранены 11 уязвимостей. Пользователям Windows, macOS и Linux рекомендуется проверить доступность новой версии.

Из 11 брешей, устранённых в Google Chrome 103.0.5060.134, пять были выявлены в ходе внутреннего аудита. Об оставшихся шести уязвимостях сообщили исследователи в области кибербезопасности.

В отличие от первого июльского набора, в котором разработчики устранили действительно опасные проблемы, новая версия Chrome не содержит заплаток для 0-day. Примечательно, что в Android-версии Chrome вообще нет фиксов для уязвимостей.

Пять из шести выявленных сторонними специалистами дыр получили высокую степень риска, ещё одна — низкую. В общей сложности корпорация выплатила исследователям $33 500 в рамках программы по поиску багов.

Google по традиции воздерживается от публикации подробных сведений о найденных брешах, поскольку злоумышленники могут воспользоваться ими. Тем не менее известно, что одна из опасных дыр получила идентификатор CVE-2022-2477 и связана с некорректным использованием динамической памяти.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru