Google назначили оборотный штраф в 21 млрд рублей — за рецидив

Google назначили оборотный штраф в 21 млрд рублей — за рецидив

Google назначили оборотный штраф в 21 млрд рублей — за рецидив

Мировой суд Таганского района Москвы рассмотрел протокол Роскомнадзора о повторном отказе Google ограничить доступ к запрещенной в стране информации и принял решение — оштрафовать правонарушителя на 21 077 392 317,8 рублей. Эта сумма составляет одну десятую годовой выручки техногиганта и его аффилиатов в России.

Постановление суда было вынесено в соответствии с ч. 5 ст. 13.41 КоАП РФ (повторный отказ удалить информацию, запрещенную в России; для юрлиц от одной двадцатой до одной десятой годовой выручки). До составления протокола регулятор, как подсчитали в РИА Новости, направил в Google 17 уведомлений с требованием удалить с YouTube недостоверный либо провокационный контент.

В своем сообщении Роскомнадзор уточняет виды материалов, к которым он требовал ограничить доступ:

  • фейки о ситуации на Украине;
  • пропаганда экстремизма и терроризма;
  • пропаганда индифферентного отношения к жизни и здоровью несовершеннолетних;
  • призывы, в том числе в адрес несовершеннолетних, к участию в несанкционированных массовых акциях.

Кроме привлечения Google к суду как систематического нарушителя местных законов, РКН также ввел в отношении компании меры понуждения — информирование пользователей о нарушении иностранным юрлицом российского законодательства, запрет на распространение рекламы Google и продвижение ее информационных ресурсов.

Ранее Google с подачи РКН уже назначали штрафы за неудаление запрещенной в стране информации — суммарно 68 млн рублей по ч. 2 и ч. 4 ст. 13.41 КоАП. В декабре прошлого года с компании впервые взыскали оборотный штраф в размере 7,22 млрд рублей в соответствии с частью 5 той же статьи.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Гарда Deception добавили MiTM-детектор и улучшили работу в филиалах

Компания «Гарда» выпустила обновление своей системы обмана «Гарда Deception». Новая версия предназначена для того, чтобы уменьшить нагрузку на ИТ-подразделения и повысить устойчивость инфраструктуры, а также упростить выявление действий злоумышленников в сетях заказчиков.

Буквально на днях мы обозревали версию Гарда Deception 2.1. Рассказали о ключевых функциональных возможностях, архитектуре, системных требованиях и кейсах использования системы.

Централизованное управление приманками через AD

Главное изменение — поддержка безагентного метода доставки и обновления приманок через групповые политики Microsoft Active Directory (AD GPO).

Это значит, что теперь ИБ-специалисты могут централизованно распространять и обновлять приманки, не вмешиваясь в работу сотрудников. Все обновления выполняются по расписанию и в скрытом режиме, что снижает влияние на пользовательские станции и делает сеть более стабильной.

Новый MiTM-детектор для LLMNR

Чтобы повысить точность выявления атак, в систему добавлен детектор атак на протокол LLMNR. Он способен фиксировать попытки Man-in-the-Middle в широковещательных протоколах, что позволяет отлавливать больше тактик, используемых злоумышленниками на ранних этапах проникновения.

Поддержка распределённых сетей

Для компаний с филиальной структурой появился модуль «Филиал/Branch». Он позволяет ловушкам работать автономно, даже если связь с центральным узлом временно пропадает — мониторинг при этом остаётся непрерывным. Такой режим особенно актуален для организаций с удалёнными офисами и производственными объектами.

Быстрее разбирать инциденты

Теперь события безопасности можно связывать с техниками MITRE ATT&CK прямо внутри «Гарда Deception». Это ускоряет анализ и помогает аналитикам быстрее понимать, какой сценарий атаки разворачивается и какие действия предпринимает злоумышленник.

Более реалистичные ложные персоны

Обновление добавило и новые возможности по созданию фейковых учётных записей. Можно загружать данные из CSV — например, списки отключённых сотрудников — а также использовать регулярные выражения для генерации идентификаторов и добавлять отчества. Чем реалистичнее приманка, тем выше шанс, что злоумышленник взаимодействует именно с ней, а не с реальными активами.

Руководитель продукта «Гарда Deception» Екатерина Харитонова отмечает, что новые функции направлены на повышение точности обнаружения атак и автоматизацию рутинных операций, чтобы сократить нагрузку на команды ИБ и упростить анализ угроз.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru