Microsoft нашла Windows-червь Raspberry Robin в сетях сотен организаций

Microsoft нашла Windows-червь Raspberry Robin в сетях сотен организаций

Microsoft нашла Windows-червь Raspberry Robin в сетях сотен организаций

Microsoft предупреждает о новой активности червя для систем Windows, которого недавно удалось обнаружить в сетях сотен организаций из различных отраслей промышленности. Речь идёт о вредоносе Raspberry Robin.

Напомним, что данный тип зловреда распространяется через заражённые USB-устройства. Впервые Raspberry Robin попался на глаза исследователям в сентябре 2021 года.

Помимо Microsoft, команда Red Canary Detection Engineering также сообщила о детектировании червя в сетях многих организаций технологического и производственного секторов. В Microsoft выяснили, что вредонос связывается с адресами в сети Tor.

Учитывая, что зловред может обходить контроль учётных записей (UAC) на скомпрометированных устройствах, злоумышленники могут легко развить атаку. Поскольку UAC обходится с помощью легитимных инструментов Windows, вектор Raspberry Robin крайне перспективный.

Вредоносная программа, как уже упоминалось выше, распространяется через USB-устройства. Как правило, такие накопители содержат файл .LNK. Если пользователь откроет этот файл, червь запустит вредоносную составляющую с помощью cmd.exe и процесса msiexec.

 

Для этих атак характерно использование легитимного установщика msiexec.exe, а также других инструментов:

  • fodhelper (доверенный бинарник, используемый для управления функциями в настройках Windows)
  • odbcconf (инструмент для конфигурации ODBC-драйверов)

Сайты научились следить за пользователями через задержки в работе SSD

У сайтов появился новый способ шпионить за пользователями. Исследователи описали атаку под кодовым названием FROST, которая позволяет веб-страницам отслеживать активность человека через едва заметные задержки в работе SSD.

Полное название техники — Fingerprinting Remotely Using OPFS-based SSD Timing.

Работает она так: сайт загружает в браузере специальный JavaScript, работает с файловым хранилищем OPFS и внимательно смотрит, как меняется время операций чтения с накопителя.

По этим микрозадержкам можно понять, какие сайты открыты у пользователя в других вкладках и даже какие приложения запущены на устройстве.

И да, пользователю для этого почти ничего не нужно делать. Достаточно просто открыть сайт, на котором размещён атакующий код. Никаких кликов, разрешений и подозрительных загрузок, всё происходит тихо и незаметно.

 

В основе FROST лежит принцип атаки по сторонним каналам. Разные процессы обращаются к одному и тому же SSD, создают нагрузку, а атакующий сайт измеряет задержки при собственных операциях ввода-вывода.

Затем эти данные прогоняются через заранее обученную свёрточную нейросеть, которая пытается распознать активность пользователя по характерным следам.

Особенно неприятно здесь, что атака работает прямо из браузера. Предыдущие атаки такого типа на SSD обычно требовали более низкоуровневого доступа, а FROST обходится возможностями современных веб-платформ. Браузеры давно перестали быть просто окошками для сайтов: сегодня в них крутятся офисные пакеты, редакторы фото и видео, IDE и другие тяжёлые веб-приложения.

Для работы FROST используется OPFS — Origin Private File System, изолированное файловое хранилище, которое сайт может создать для своих задач. Формально оно находится в песочнице и отделено от других сайтов и системы. Но этого оказалось достаточно, чтобы измерять задержки операций чтения и строить по ним отпечаток активности.

Правда, у техники есть серьёзные ограничения. Атакующему сайту нужен очень большой OPFS-файл, скорее всего, размером от гигабайта и выше. Массовая эксплуатация такого трюка быстро стала бы заметной: пользователи могли бы увидеть странный расход дискового пространства. Кроме того, файл должен находиться на том же SSD, активность которого пытаются анализировать. Для вкладок браузера это обычно не проблема, а вот приложения на другом накопителе FROST уже не увидит.

Исследователи полноценно проверили атаку на macOS-устройстве с чипом M2. На Linux они показали, что базовый механизм измерения задержек SSD из JavaScript тоже работает, но полный сценарий атаки не запускали. Windows в исследовании не тестировали.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru