Solar appScreener получил сертификат ФСТЭК России по 4-му уровню доверия

Solar appScreener получил сертификат ФСТЭК России по 4-му уровню доверия

Solar appScreener получил сертификат ФСТЭК России по 4-му уровню доверия

Компания «РТК-Солар» делится радостной новостью: знаменитый анализатор кода Solar appScreener теперь имеет сертификат ФСТЭК России и соответствует требованиям по 4-му уровню доверия и техническим условиям.

Таким образом, Solar appScreener может использоваться в организациях, которые должны отвечать высоким критериям к безопасности установленного софта, включая предприятия, где есть значимые объекты критической информационной инфраструктуры (ОКИИ).

Соответствие 4-му уровню доверия подразумевает возможность применения в значимых объектах КИИ 1-й категории, в государственных информационных системах 1-го класса защищенности, в АСУ ТП 1-го класса защищенности, в информационных системах персональных данных при необходимости обеспечения 1-го уровня защищенности персональных данных, а также в информационных системах общего пользования II класса.

Несколько лет назад Solar appScreener уже проходил подобную сертификацию ФСТЭК России, но в 2020 году регулятор обновил требования. Напомним, что анализатор кода выделяется запатентованной технологией Fuzzy Logic Engine, которая помогает снизить ложноположительные и ложноотрицательные срабатывания.

В «РТК-Солар» отметили, что для компании крайне важно соответствовать всем актуальным требованиям госорганов, поскольку среди заказчиков есть и субъекты КИИ, и государственные организации.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru