Solar appScreener получил сертификат ФСТЭК России по 4-му уровню доверия

Solar appScreener получил сертификат ФСТЭК России по 4-му уровню доверия

Solar appScreener получил сертификат ФСТЭК России по 4-му уровню доверия

Компания «РТК-Солар» делится радостной новостью: знаменитый анализатор кода Solar appScreener теперь имеет сертификат ФСТЭК России и соответствует требованиям по 4-му уровню доверия и техническим условиям.

Таким образом, Solar appScreener может использоваться в организациях, которые должны отвечать высоким критериям к безопасности установленного софта, включая предприятия, где есть значимые объекты критической информационной инфраструктуры (ОКИИ).

Соответствие 4-му уровню доверия подразумевает возможность применения в значимых объектах КИИ 1-й категории, в государственных информационных системах 1-го класса защищенности, в АСУ ТП 1-го класса защищенности, в информационных системах персональных данных при необходимости обеспечения 1-го уровня защищенности персональных данных, а также в информационных системах общего пользования II класса.

Несколько лет назад Solar appScreener уже проходил подобную сертификацию ФСТЭК России, но в 2020 году регулятор обновил требования. Напомним, что анализатор кода выделяется запатентованной технологией Fuzzy Logic Engine, которая помогает снизить ложноположительные и ложноотрицательные срабатывания.

В «РТК-Солар» отметили, что для компании крайне важно соответствовать всем актуальным требованиям госорганов, поскольку среди заказчиков есть и субъекты КИИ, и государственные организации.

Зачем Яндекс Go создал отдельный язык для расчёта стоимости поездок

Цена поездки в Яндекс Go — это не расстояние, умноженное на минуты и километры. В расчёт вмешиваются геозоны, спрос, скидки, платные дороги, дополнительные остановки и требования вроде перевозки кота, велосипеда или лыж. Чтобы управлять этим хозяйством без бесконечных деплоев, разработчики вынесли алгоритм ценообразования из кода сервиса в собственный язык.

Как объяснили разработчики в статье на Хабре, прайсинг работает не только при заказе машины.

Он пересчитывает стоимость при смене маршрута или способа оплаты, завершении поездки, обращении в поддержку и проверке данных аналитиками. Цена при этом может быть фиксированной, интервальной или считаться по таксометру.

 

Сначала сервисы параллельно собирают параметры поездки: тарифную категорию, геозоны, скидки, повышенный спрос и дополнительные услуги. Зависимости между источниками выстраиваются в граф, а запросы выполняются асинхронно на базе userver. Если некритичный источник не ответил, весь расчёт не падает.

 

Сам алгоритм раньше можно было бы держать в C++, но он меняется в среднем дважды в неделю. Выкатка сервиса на 50 подов занимает около 40 минут, а лес динамических конфигов быстро превратил бы код в музей условных операторов.

Поэтому Яндекс разработал собственный DSL. В нём есть условия, функции, неизменяемые значения и fold вместо циклов. Правила собираются в последовательную цепочку: каждое преобразование получает текущую цену и параметры, а возвращает новый результат с метаданными. Грамматику описали через ANTLR 4, а верификатор Z3 проверяет, что программа не выдаст некорректную цену.

 

Теперь изменение алгоритма не требует пересборки сервиса, ошибочную версию можно быстро откатить, а каждый расчёт — воспроизвести по входным данным и промежуточным результатам.

 

В итоге прайсинг превратился в отдельную платформу, которой уже пользуются Такси, Доставка и сервис зарядки электромобилей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru