Украдены внутренние данные Mandiant, заявили операторы вымогателя LockBit

Украдены внутренние данные Mandiant, заявили операторы вымогателя LockBit

Украдены внутренние данные Mandiant, заявили операторы вымогателя LockBit

Американская компания Mandiant, работающая в сфере анализа данных и состояния информационной безопасности, расследует предполагаемый взлом со стороны операторов программы-вымогателя LockBit. Ранее кибергруппировка заявила, что ей удалось пробить сеть Mandiant и украсть внутренние данные.

Злоумышленники опубликовали новую веб-страницу на своём сайте, посвящённую утечке Mandiant, на которой разместили более 356 тысяч файлов, якобы украденных у американской корпорации.

Операторы LockBit пообещали слить все скомпрометированные данные в даркнет, если Mandiant на заплатит выкуп в установленное киберпреступниками время. Пока группировка не приводит список украденных файлов, поэтому сложно понять, какие именно сведения попали в руки хакеров.

Тем не менее на упомянутой веб-странице размещён архив весом 0 байтов с именем “mandiantyellowpress.com.7z“, который, судя по всему, прямо относится к домену mandiantyellowpress[.]com. При посещении этого ресурса пользователя редиректят на ninjaflex[.]com.

«Руководство Mandiant в курсе заявлений операторов LockBit. На текущий момент у нас нет никаких доказательств правдоподобности этих утверждений. Мы продолжаем следить за развитием ситуации», — отмечает пресс-служба Mandiant в лице Марка Караяна.

Напомним, в марте стал известно, что Google купила компанию Mandiant за $5,4 млрд.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru