Вредонос WinDealer проводит man-on-the-side, внедряясь в трафик жертвы

Вредонос WinDealer проводит man-on-the-side, внедряясь в трафик жертвы

Вредонос WinDealer проводит man-on-the-side, внедряясь в трафик жертвы

Специалисты «Лаборатории Касперского» проанализировали кибератаки китайской группировки LuoYu, в ходе которых злоумышленники распространяют вредоносную программу WinDealer. Вредонос при этом внедряется в легитимный трафик жертвы (man-on-the-side).

В Kaspersky отметили, что основной целью киберопераций LuoYu являются телекоммуникационные и оборонные предприятия на территории Китая, иностранные дипломатические организации и лица, имеющие отношение к академическому сообществу.

При этом география соответствующих атак распространяется не только на КНР, но и на Россию, США, Германию, Чехию и Австрию.

Вектор man-on-the-side подразумевает, что атакующий отслеживает запросы на подключение к определённому веб-ресурсу. Добиться этого можно несколькими способами: перехватить данные, занять нужное положение в сети провайдера. В этом случае киберпреступник может раньше легитимного сервера ответить жертве и подсунуть ей вредоносный файл вместо безобидного.

Повторяя этот алгоритм раз за разом, злоумышленники устанавливают на большинство устройств в сети шпионскую программу. Последняя позволяет просматривать любые файлы пользователя, скачивать все важные данные и выполнять поиск по ключевым словам.

Аналитики Kaspersky указали и на другую интересную особенность кампаний операторов WinDealer: вредонос задействует алгоритм генерации IP-адресов, после чего выбирает из них тот, с которым будет работать в качестве сервера.

Контролировать такое число серверов невозможно, поэтому в «Лаборатории Касперского» считают, что преступники могут перехватывать трафик к сгенерированным IP (это означает стратегическое положение в сети провайдера).

Второй вариант — атакующие контролируют только несколько адресов и ждут, пока WinDealer обратить к ним. Защититься от первого метода можно с помощью маршрутизации трафика через другую сеть, отмечают в Kaspersky. Например, при помощи VPN.

Подпишитесь на новости

В НГУ создали платформу для проверки качества данных, на которых обучают ИИ

В Новосибирском государственном университете разработали «Каппу» — платформу для управления данными, на которых обучают ИИ. Она должна помочь разобраться, кто подготовил датасет, что в нём меняли и откуда взялась ошибка. Потому что кормить модель мусором, а потом удивляться её ответам — довольно странно.

О разработке и возможности подключения других вузов сообщил сам НГУ. Университетам предлагают бесплатную облачную версию на серверах НГУ либо платную установку в собственной инфраструктуре.

«Каппа» поддерживает разметку и проверку данных, фиксирует версии наборов и авторство изменений. Исправление ошибки сохраняется в новой версии, чтобы при следующем обучении не наступать на те же грабли.

Платформа также позволяет проверять разные модели на подготовленных датасетах. При обучении фиксируются версия данных и параметры, после — результаты тестирования на эталонных наборах. Во время эксплуатации телеметрия помогает отслеживать ошибки и замечать отклонения.

Локальная установка рассчитана в том числе на случаи, когда конфиденциальные данные нельзя выносить за пределы организации.

В репозитории разработчиков среди задач проекта указаны контроль обучения, отслеживание авторства разметки и соблюдения стандартов. Здесь ставка на прослеживаемость: прежде чем требовать от ИИ безупречных ответов, полезно выяснить, чему именно его учили.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru