ФСБ может получить удаленный доступ к базам таксистов

ФСБ может получить удаленный доступ к базам таксистов

ФСБ может получить удаленный доступ к базам таксистов

Новая версия закона обязывает таксомоторные службы передавать ФСБ данные о поездках. Документ “Об организации перевозок пассажиров и багажа легковым такси” опубликован на официальном сайте Госдумы. Федеральная служба безопасности также может получить информацию о геолокации автомобиля.

На 130 страницах законопроекта описываются изменения в процедурах оформления, проверки и выдачи разрешений службам такси и агрегаторам. Все документы можно подать на Госуслугах или через МФЦ.

В новой версии закона должны появиться два региональных реестра: в первый внесут данные перевозчиков, во второй — сведения о самих машинах.

В обязанностях агрегаторов прописаны требования полгода хранить сведения журналов заказов. А статья 14 в “Основаниях для осуществления деятельности службы заказа легкового такси” содержит такой пункт:

“Служба заказа легкового такси обязана предоставить органам федеральной службы безопасности автоматизированный удаленный доступ к информационным системам и базам данных, используемым для получения, хранения, обработки и передачи заказов легкового такси”.

Еще от агрегаторов требуют открывать филиалы в регионах и контролировать количество машин. В автомобилях появятся датчики внимания, а сами регионы вправе устанавливать требования по экологическому классу таксомотора. Службы такси смогут заключать договоры с самозанятыми, но водителя с тремя неоплаченными штрафа должны будут отстранить от работы. Таксиста также могут уволить, если выяснится, что он не знает местности.

В пояснительной записке к законопроекту необходимость изменений объясняют растущей популярность заказов такси через приложения агрегаторов — 80% всех заказов. “Практически все небольшие участники рынка являются партнерами "Яндекс.Такси", некоторые обеспечивают подключение водителей также к Gett, Uber, "Максим", "Ситимобил", — говорится в документе.

На разработку единой базы данных перевозчиков законодателям в 2023 году нужно 204 млн рублей.

 

Если документ примут в трех чтениях без изменений, его одобрит Совет Федерации и подпишет президент, закон вступит в силу в сентябре 2023 года.

ИИ обнаружил невидимый для антивирусов Linux-бэкдор GhostPenguin

Исследователи из Trend Micro сообщили об обнаружении нового скрытного бэкдора для Linux под названием GhostPenguin. На протяжении четырёх месяцев он находился в базе VirusTotal, но ни один антивирус при этом не детектировал файл вредоноса. Обнаружить его удалось только благодаря системе автоматического поиска угроз, использующей алгоритмы ИИ.

Впервые файл загрузили на VirusTotal 7 июля 2025 года. Но классические механизмы анализа не увидели ничего подозрительного.

 

Лишь когда ИИ-пайплайн Trend Micro выделил образец как атипичный, эксперты провели детальное исследование и выяснили, что внутри скрыт полноценный бэкдор.

GhostPenguin написан на C++ и работает как многопоточный инструмент удалённого управления Linux-системой. Вместо привычных TCP-соединений он использует собственный зашифрованный UDP-протокол на базе RC5, что делает коммуникацию менее заметной и затрудняет обнаружение.

 

Отдельные потоки отвечают за регистрацию и передачу данных, благодаря этому GhostPenguin остаётся работоспособным даже в случае зависания отдельных компонентов.

После запуска бэкдор проходит подготовительный цикл:

  • проверяет, не запущен ли он уже, используя PID-файл;
  • инициирует хендшейк с C2-сервером и получает Session ID, который далее служит ключом шифрования;
  • собирает данные о системе (IP-адрес, имя хоста, версию ОС вроде «Ubuntu 24.04.2 LTS», архитектуру) и отправляет их на сервер до получения подтверждения.

Исследование также показало, что GhostPenguin, вероятно, ещё в разработке. В коде нашли отладочные элементы, неиспользуемые функции, тестовые домены и даже опечатки — вроде «ImpPresistence» и «Userame». Похоже, авторы торопились или отлаживали раннюю версию.

Главный вывод Trend Micro: традиционные методы анализа пропустили GhostPenguin полностью, тогда как ИИ-подход позволил заметить аномалию. Этот случай, по словам исследователей, наглядно демонстрирует, насколько сложными становятся современные угрозы и почему стратегия их поиска должна развиваться дальше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru