Российский госсектор увеличил траты на закупку в ИТ-секторе

Российский госсектор увеличил траты на закупку в ИТ-секторе

Российский госсектор увеличил траты на закупку в ИТ-секторе

Российские ведомства начали увеличивать траты на закупку в ИТ-секторе, особенно госорганизации озабочены доработкой собственных систем и усилением защиты от кибератак. Причина — санкции против России и деятельность отдельных хакерских группировок, объявивших кибервойну российским властям.

По данным газеты «КоммерсантЪ», с 20 февраля по 20 апреля объём соответствующих тендеров вырос на 10% в числовых показателях, а также на 12% в денежных, превысив 34 миллиарда рублей.

Согласно размещённой на сайте госзакупок информации, структуры публикуют тендеры на поддержку и даже масштабную модернизацию своих ИТ-систем. Например, МВД 21 марта разместило тендер на 1,8 млрд рублей, касающийся технического сопровождения эксплуатации информационных систем.

Комментируя ситуацию, генеральный директор «РТС-тендера» Владимир Лишенков отметил, что в ИТ-сфере одной из главных проблем сейчас является кибербезопасность. После введения санкций государственные структуры отметили ряд мощных кибератак на свои системы.

К слову, в начале апреля мы провели эфир на тему защиты российских компаний от целевых атак. Подробно с выжимкой можно ознакомиться в статье «Как российским компаниям защищаться от целевых кибератак?».

Представители Минцифры также подчеркнули, что ведомство считает вопрос кибербезопасности крайне актуальным, поэтому советует обращать внимание на обязательства вендоров и производителей по исполнению государственных контрактов в сфере ИТ. Помимо этого, по всей стране стоит создать штабы по борьбе с киберугрозами, считают в Минцифры.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представил VaultGemma — LLM с дифференциальной приватностью

В семействе больших языковых моделей (БЯМ, LLM) с открытым кодом, разработанных в Google, прибавление. Новинка VaultGemma не запоминает конфиденциальные данные при обучении, что предотвращает их слив пользователям.

ИИ-модель, построенная на базе Gemma 2 и работающая по 1 млрд параметров, прошла предварительный тренинг с применением метода дифференциальной приватности (differential privacy) — он добавляет в процесс обучения эталонный шум для ограничения возможности запоминания.

К сожалению, такой подход снижает не только риск утечки конфиденциальных данных, но также точность и быстродействие LLM. Чтобы найти оптимальный баланс между приватностью, практичностью и затратами на вычисления, в Google провели специальное исследование.

Бенчмаркинг показал, что по производительности VaultGemma сравнима с моделями той же величины, но без гарантий конфиденциальности.

 

Подробная информация о новом opensource-проекте, способном ускорить создание приватных и безопасных ИИ-систем для медучреждений, финансовых институтов и госсектора, выложена на Hugging Face и Kaggle.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru