Positive Technologies проведёт онлайн-митап для разработчиков

Positive Technologies проведёт онлайн-митап для разработчиков

Positive Technologies проведёт онлайн-митап для разработчиков

Positive Technologies готовится провести 7 апреля онлайн-митап для разработчиков, на котором эксперты компании расскажут, как выйти на новый уровень безопасной разработки. 

Согласно результатам исследований Positive Technologies, 82% всех уязвимостей инфраструктуры содержатся в коде приложения. Каждая пятая уязвимость грозит компании серьезными последствиями.

Для того чтобы находить слабые места еще на стадии разработки, нужен анализатор кода, как PT Application Inspector. Он комбинирует технологии SAST, DAST, IAST и SCA. Встраивается в процессы компании, помогает раз и навсегда подружить ИБ и разработку.

Специалисты Positive Technologies проведут онлайн-митап для разработчиков и инженеров DevOps и DevSecOps, где расскажут:

  • про методы анализа и абстрактную интерпретацию как способ повысить качество анализа;
  • как посчитать выгоду DevSecOps для компании и подружить ИБ с разработкой;
  • все про новые фичи PT Application Inspector  версии 4.0.

Зарегистрироваться и узнать подробности онлайн-митапа можно по этой ссылке.

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru