Эксперты создали систему видеоаналитики Privid с упором на приватность

Эксперты создали систему видеоаналитики Privid с упором на приватность

Эксперты создали систему видеоаналитики Privid с упором на приватность

В Массачусетском технологическом институте создали аналитическую систему обработки видеоданных, позволяющую поддерживать общественный порядок без навязчивой слежки. Продукт, получивший имя Privid, также помогает снизить риски в отношении злоупотреблений и утечки частных данных.

Подобную систему, по словам авторов проекта, можно использовать для мониторинга плотности транспортных и пеших потоков на дорогах, сбора статистики по ношению масок, оценки поведения покупателей в магазинах. К сожалению, в таких случаях приватность объектов наблюдения часто упускается из виду, в лучшем случае лица людей скрываются с помощью мозаики или дополнительного непрозрачного слоя.

Такой метод имеет свои недостатки: выявить соотношение театралов в масках и без, например, становится невозможным, к тому же система может ошибиться и оставить лицо неразмытым. Исследователей из MIT такое положение дел не устроило, поэтому они решили поискать альтернативу, способную гарантировать большую степень конфиденциальности материалам, получаемым с камер видеонаблюдения.

Система Privid построена на принципах дифференциальной приватности — методики, позволяющей собирать и расшаривать статистические данные без раскрытия информации, идентифицирующей личность (PII). Чтобы предотвратить деанонимизацию и утечки, продукт добавляет на выходе случайные данные в видеоматериалы. Этого шума совсем немного — ровно столько, сколько требуется для сохранения анонимности, в противном случае информация станет бесполезной.

Разработчики также предусмотрели дополнительный элемент случайности. Целевое видео разбивается на фрагменты одинаковой длительности, которые обрабатываются по отдельности, без вывода промежуточных результатов, а затем вновь соединяются.

Созданную в стенах MIT систему видеоаналитики можно использовать вместе с вошедшими в обиход глубокими нейросетями. Тестирование Privid на разных наборах данных и в различных сценариях показало точность на уровне 79-99% в сравнении с аналогами, не учитывающими приватность.

От SOC до DevSecOps: главные обновления Security Vision за 2025 год

Security Vision подвела итоги 2025 года и рассказала, какие изменения получили её продукты за прошедший год. Ключевой вектор обновлений — больше автоматизации, меньше ручной работы и переход от реактивной защиты к проактивной. Изменения затронули всю платформу: от SOC-инструментов и управления уязвимостями до GRC, threat intelligence и безопасной разработки.

SOC и оркестрация: меньше рутины, больше контекста

В Security Vision SOAR заметно усилили автоматизацию реагирования. Решение научилось автоматически выстраивать цепочки атак (kill chain), связывая разрозненные события в единый инцидент, и предлагать аналитикам следующие шаги на основе контекста и истории реагирования.

Встроенные ИИ-инструменты помогают анализировать неструктурированные данные, искать похожие инциденты, формировать сводки и оценивать вероятность ложных срабатываний.

Появилась агентская часть с EDR-функциональностью, которая позволяет реагировать непосредственно на хостах. При этом ИИ-ассистенты работают локально, без передачи данных во внешние облака.

SIEM без кода и с поддержкой «полевых условий»

Security Vision SIEM завершил переход на платформу версии 5 с no-code архитектурой. Корреляционные правила, парсеры и дашборды теперь настраиваются через визуальный интерфейс.

Для распределённых и нестабильных сетей добавили автономных агентов, которые сохраняют события локально и передают их при восстановлении связи. Это особенно актуально для промышленности, розничной торговли и удалённых площадок. Также доработали работу с изолированными сегментами и синхронизацию событий из разных часовых поясов.

Управление уязвимостями: от аудита к управлению рисками

Модули Security Vision VS и VM были приведены в соответствие с методикой ФСТЭК от июня 2025 года. Система автоматически рассчитывает критичность уязвимостей и сроки их устранения, обогащая данные за счёт БДУ, НКЦКИ, CISA KEV и EPSS.

Поддерживаются как White Box, так и Black Box сценарии, тестирование паролей на перебор, анализ веб-приложений и сетевого оборудования крупных вендоров. Важное новшество — auto-patching с возможностью отката изменений, если обновление нарушает работоспособность системы.

Активы, графы и приоритизация

Security Vision AM развился в полноценную CMDB с поддержкой ресурсно-сервисной модели. Модуль строит графы сетевой достижимости и помогает приоритизировать уязвимости: например, проблемы на узлах с выходом в интернет автоматически получают более высокий приоритет. Эти же данные используются при реагировании на инциденты.

Threat intelligence и охота за угрозами

В Security Vision TIP появился дополнительный аналитический движок second match, который снижает количество ложных срабатываний. Платформа поддерживает ретроспективный поиск компрометаций, классификацию индикаторов по «пирамиде боли» и использует ИИ для анализа DGA. Решение ориентировано на российский ландшафт угроз и работает с локальными и отраслевыми фидами.

GRC и новые модули

В направлении GRC актуализировали требования законодательства, методики по КИИ и добавили модуль управления ИБ-процессами, который связывает стратегические цели бизнеса с конкретными техническими мерами.

Среди новых продуктов — Security Vision SA для самооценки соответствия и Security Vision ASOC, платформа безопасной разработки, объединяющая инструменты DevSecOps на всех этапах жизненного цикла ПО и поддерживающая подход policy-as-code.

Отдельный фокус — малый и средний бизнес

В 2025 году Security Vision вышла в сегмент СМБ с линейкой Security Vision Basic. Продукты поставляются в формате all-in-one, не требуют сложной инфраструктуры и готовы к использованию сразу после установки. Флагманом стал VS Basic, который объединяет сканирование, управление уязвимостями и активами в одном решении.

Также в линейке появились версии для КИИ и SGRC, включая облачные варианты.

В итоге платформа заметно эволюционировала: больше автономности, глубже аналитика и меньше ручных операций — без привязки к размеру компании или отрасли.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru