Недавние обновления Windows Server вызвали проблемы с DNS

Недавние обновления Windows Server вызвали проблемы с DNS

Недавние обновления Windows Server вызвали проблемы с DNS

Microsoft исправила известный баг в системах Windows Server 2019, из-за которого происходили сбои в загрузке DNS-заглушек (stub zones) и, как следствие, это приводило к проблемам с разрешением имён DNS.

Согласно сообщениям ряда пользователей, баг появился после установки апдейтов, вышедших 25 января (KB5009616) и более поздних обновлений. Сама Microsoft уже предупредила пользователей Windows Server о проблемах с разрешением имён DNS.

Помимо KB5009616, есть ещё два обновления, которые могут вызвать вышеописанный баг: KB5010427 (выпущено 15 февраля) и KB5011551 (22 марта).

По словам разработчиков, проблема ушла благодаря новой функции Known Issue Rollback (KIR). Тем не менее пользователям стоит учитывать, что баг не устранится автоматически. В частности, администраторы корпоративных сетей должны установить и настроить две групповые политики (1, 2).

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru