Баг в софте Western Digital позволяет повысить права в Windows и macOS

Баг в софте Western Digital позволяет повысить права в Windows и macOS

Баг в софте Western Digital позволяет повысить права в Windows и macOS

Десктопное приложение EdgeRover от Western Digital для систем Windows и macOS содержит уязвимость, позволяющую повысить привилегии и выбраться за пределы песочницы. В случае успешной эксплуатации баг может привести к раскрытию конфиденциальной информации или к DoS.

Софт EdgeRover предназначен для централизованного управления контентом и работает с продуктами Western Digital и SanDisk. Это приложение может объединить множество хранилищ под общим интерфейсом.

Учитывая, что Western Digital на сегодняшний день является одним из самых популярных производителей цифровых хранилищ, многие могут использовать EdgeRover для управления данными.

Выявленная в софте уязвимость, получившая идентификатор CVE-2022-22998, представляет возможность обхода каталога и приводит к несанкционированному доступу к директориям и файлам. Бреши присвоили статус критической и 9,1 балла по шкале CVSS.

В официальном заявлении Western Digital не приводятся технические подробности проблемы, однако всем пользователям рекомендуют как можно скорее обновить EdgeRover до версии 1.5.1-594.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru