Эксперты с помощью Dirty Pipe получили root на Pixel 6 Pro и Samsung S22

Эксперты с помощью Dirty Pipe получили root на Pixel 6 Pro и Samsung S22

Эксперты с помощью Dirty Pipe получили root на Pixel 6 Pro и Samsung S22

Исследователи в области кибербезопасности использовали критическую уязвимость Linux, известную под именем Dirty Pipe, для получения полных root-прав на двух моделях Android-смартфонов: Pixel 6 Pro и Samsung S22.

Таким способом, по словам специалистов, они продемонстрировали мощь эксплуатации Dirty Pipe в реальном сценарии. Почему эксперты взяли именно эти две модели смартфонов? Только на них можно запустить единственную уязвимую версию Android с ядром Linux версии 5.10.43.

Если условная вредоносная программа сможет грамотно задействовать Dirty Pipe, как показали исследователи, её операторам удастся незаметно красть учётные данные, фотографии, файлы, читать сообщения и просматривать другие конфиденциальные сведения.

«Это интересный пример эксплуатации, поскольку большинство уязвимостей ядра Linux бесполезны при атаках на Android-устройства», — объясняет Валентина Пальмиотти из Grapl.

Эксперты опубликовали в Twitter видео, демонстрирующее процесс использования Dirty Pipe с помощью собственного кастомного приложения.

Напомним, что о баге Dirty Pipe в Linux-ядре заговорили в начале этого месяца. Разработчики дистрибутивов сразу начали выпускать соответствующие патчи, чтобы обезопасить пользователей от возможной эксплуатации бреши. Дыра получила идентификатор CVE-2022-0847 и 7,8 балла по шкале CVSS.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников: ожидания не оправдались

Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.

Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.

Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.

Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.

Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.

Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.

Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.

Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru