Эксперты с помощью Dirty Pipe получили root на Pixel 6 Pro и Samsung S22

Эксперты с помощью Dirty Pipe получили root на Pixel 6 Pro и Samsung S22

Эксперты с помощью Dirty Pipe получили root на Pixel 6 Pro и Samsung S22

Исследователи в области кибербезопасности использовали критическую уязвимость Linux, известную под именем Dirty Pipe, для получения полных root-прав на двух моделях Android-смартфонов: Pixel 6 Pro и Samsung S22.

Таким способом, по словам специалистов, они продемонстрировали мощь эксплуатации Dirty Pipe в реальном сценарии. Почему эксперты взяли именно эти две модели смартфонов? Только на них можно запустить единственную уязвимую версию Android с ядром Linux версии 5.10.43.

Если условная вредоносная программа сможет грамотно задействовать Dirty Pipe, как показали исследователи, её операторам удастся незаметно красть учётные данные, фотографии, файлы, читать сообщения и просматривать другие конфиденциальные сведения.

«Это интересный пример эксплуатации, поскольку большинство уязвимостей ядра Linux бесполезны при атаках на Android-устройства», — объясняет Валентина Пальмиотти из Grapl.

Эксперты опубликовали в Twitter видео, демонстрирующее процесс использования Dirty Pipe с помощью собственного кастомного приложения.

Напомним, что о баге Dirty Pipe в Linux-ядре заговорили в начале этого месяца. Разработчики дистрибутивов сразу начали выпускать соответствующие патчи, чтобы обезопасить пользователей от возможной эксплуатации бреши. Дыра получила идентификатор CVE-2022-0847 и 7,8 балла по шкале CVSS.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru