Mozilla устранила в Firefox две 0-day, активно используемые в кибератаках

Mozilla устранила в Firefox две 0-day, активно используемые в кибератаках

Mozilla устранила в Firefox две 0-day, активно используемые в кибератаках

Mozilla выпустила внеплановые обновления для знаменитого браузера Firefox, с помощью которых разработчики устранили две опасные уязвимости. По данным компании, оба бага в настоящее время используются в реальных атаках.

Бреши получили идентификаторы CVE-2022-26485 и CVE-2022-26486. Это типичные проблемы класса Use-After-Free — некорректное использование динамической памяти, затрагивающие XSLT-параметр и WebGPU.

XSLT — это основанный на XML язык, используемый для конвертации XML-документов в веб-страницы и PDF. WebGPU — относительно новый веб-стандарт, который принято считать преемником WebGL.

Специалисты описывают две пропатченные уязвимости следующим образом:

  • CVE-2022-26485 — удаление параметра XSLT, открывающее возможность некорректного использования динамической памяти.
  • CVE-2022-26486 — неверное сообщение во фреймворке IPC WebGPU также приводит к use-after-free и обходу песочницы.

Mozilla признала, что располагает информацией об использовании вышеописанных багов в реальных атаках киберпреступников. Тем не менее компания не захотела раскрывать технические детали и называть имя группировки, стоящей за этими атаками.

ScanFactory выходит на рынок ИИ-фаерволов с решением Prizma

ScanFactory представила новый продукт Prizma — решение для контроля и защиты корпоративной ИИ-инфраструктуры. Продукт позволяет компаниям безопасно использовать LLM и ИИ-агентов, контролируя данные, доступы, расходы и взаимодействие с внешними ИИ-сервисами.

Корпоративное использование искусственного интеллекта быстро растет: сотрудники подключают публичные LLM, команды внедряют ИИ-агентов и RAG-системы, а количество обращений к различным моделям увеличивается. Вместе с этим у компаний появляется новый класс рисков — от утечек конфиденциальных данных до неконтролируемого теневого AI.

Prizma работает как единая точка контроля между пользователями, корпоративными системами и ИИ-провайдерами. Решение анализирует запросы и ответы в реальном времени и позволяет централизованно управлять тем, как внутри компании используется искусственный интеллект.

Что умеет Prizma

Контролировать потребление токенов — учитывать использование моделей и расходы на ИИ у разных провайдеров из единой точки.

Защищать от AI-атак — выявлять и блокировать prompt injection и другие классы атак, включая угрозы из OWASP LLM Top 10.

Предотвращать утечки данных — находить и маскировать конфиденциальную информацию в запросах к ИИ и ответах моделей.

Автоматически блокировать опасные запросы на основе заданных политик безопасности.

Управлять ИИ-агентами с помощью ролевой модели и графа их взаимодействий.

Логировать и аудитировать обращения к ИИ, обеспечивая прозрачность использования моделей внутри компании.

Не только защита запросов

Отдельное внимание в Prizma уделено рискам, которые возникают при построении собственной ИИ-инфраструктуры.

Решение позволяет защищать RAG-системы, обнаруживая секреты и чувствительную информацию в используемых файлах, а также выявлять теневые AI — несанкционированное использование ИИ-сервисов внутри инфраструктуры компании.

Для критических сценариев предусмотрен kill switch на основе ролевой модели, позволяющий оперативно ограничить работу отдельных ИИ-агентов или цепочек взаимодействия.

Таким образом, Prizma формирует единый уровень безопасности между корпоративной инфраструктурой и ИИ — от публичных LLM до внутренних моделей, RAG-систем и автономных агентов.

С выходом Prizma ScanFactory расширяет направление кибербезопасности и выходит в новый для компании сегмент — защиту корпоративной ИИ-инфраструктуры.

Записаться на демонстрацию продукта и запросить сравнение по 83 пунктам можно по почте: info@sf-cloud.ru

Реклама, 18+. ООО «СканФэктори» ИНН 7727458406
ERID: 2Vfnxw2mxV1

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru