Toyota приостановила производство из-за кибератаки на важнейшего поставщика

Toyota приостановила производство из-за кибератаки на важнейшего поставщика

Toyota приостановила производство из-за кибератаки на важнейшего поставщика

Японский автомобилестроительный гигант Toyota Motors сообщил о приостановке своих операций из-за сбоя в работе систем. Судя по всему, к такой ситуации привела кибератака на одного из поставщиков деталей — Kojima Industries.

Как известно, Kojima Industries занимается производством компонентов из пластика, которые незаменимы при автомобилестроении. Другими словами, в этом случае киберпреступникам удалось вмешаться в критически важную цепочку поставок.

В официальном заявлении Toyota утверждается, что корпорация с сегодняшнего дня приостанавливает работу 28 производственных линий на 14 заводах, размещённых в Японии.

Представители компании ожидают, что киберинцидент приведёт к 5-процентному падению ежемесячной производственной способности Toyota. Kojima пока официально не разъяснял ситуацию, но сайт поставщика в настоящее время недоступен, а ряд японских СМИ утверждает, что сбой в работе веб-ресурса напрямую связан с кибератакой.

Журналисты даже поинтересовались, может ли тут быть какая-либо связь с санкциями в отношении России. Премьер-министр Японии Фумио Кисида уточнил, что пока нет никаких доказательств такой связи.

Напомним, что в 2019 году Toyota столкнулась с другим крупным киберинцидентом, в результате которого утекли данные 3,1 млн клиентов.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru