ESET: Россия входит в тройку стран с наибольшей активностью Android-шпионов

ESET: Россия входит в тройку стран с наибольшей активностью Android-шпионов

ESET: Россия входит в тройку стран с наибольшей активностью Android-шпионов

Специалисты антивирусной компании ESET проанализировали активность шпионских программ для мобильной операционной системы Android. В тройку стран, где граждане больше всего пострадали от этих вредоносов, вошли Мексика, Украина и Россия.

В целом исследование ESET показало, что с сентября по декабрь 2021 года активность шпионского софта продемонстрировала рост на 23,2%. Каждая десятая атака киберсталкеров и шпионов поразила пользователей Android из России.

 

В качестве яркого представителя шпионской программы специалисты назвали вредонос, маскирующийся под мессенджеры и другие сервисы обмена сообщениями. Атакуя пользователей в Южной Корее, этот зловред передаёт злоумышленникам телефонные номера, геолокацию устройств, текстовые сообщения и списки контактов.

ESET детектирует этот шпионский софт под именем "Android/TrojanDropper.Agent", за последние несколько месяцев 2021 года эта киберугроза стала одной из самых детектируемых на Android-девайсах.

При этом активность программ класса stalkerware выросла на 9,3% и была зафиксирована преимущественно в России, Украине, Польше и США. С этим видом зловредов часто возникает спорная ситуация, затрудняющая конкретную классификацию в качестве вредоносных программ.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru