У пользователей OpenSea украли NFT на сумму $1,7 млн

У пользователей OpenSea украли NFT на сумму $1,7 млн

У пользователей OpenSea украли NFT на сумму $1,7 млн

Киберпреступники украли сотни NFT у пользователей маркетплейса OpenSea и вызвали панику основной части пользовательской базы. Согласно опубликованным данным, в ходе атаки злоумышленники утащили 254 токена, включая Decentraland и Bored Ape Yacht Club.

Основная часть атаки разворачивалась с 1:00 по 4:00 по московскому времени и затронула 32 пользователя. По отдельным оценкам, мошенникам удалось украсть токенов на сумму более чем 1,7 миллионов долларов. В опубликованной таблице компания PeckShield перечислила все пострадавшие NFT.

Судя по всему, атакующие воспользовались особенностями протокола Wyvern, который лежит в основе большинства смарт-контрактов NFT. Генеральный директор OpenSea Дэвин Финзер описал в Twitter атаку как двусоставную кампанию.

Сначала жертвы подписывали частичный контракт, в котором отсутствовала большая часть информации, а затем атакующие, уже располагавшие подписью, просто заполняли документ, подразумевающий передачу права безвозмездного владения NFT.

Напоминает стандартный развод из «аналогового» мира, когда мошенники просят вас подписать чистый лист бумаги, а потом дописывают туда всё, что им придёт в голову. Так что каждая транзакция в случае атаки на OpenSea имела абсолютно валидную подпись.

О том, что такое NFT и насколько безопасны невзаимозаменяемые токены мы рассказали в нашей недавней статье.

Kaspersky KUMA научилась писать Regex и подключать внешние нейросети

«Лаборатория Касперского» выпустила Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform 4.6. SIEM-система получила новую базу знаний, поддержку внешних больших языковых моделей и автоматическую генерацию регулярных выражений. А ещё тёмную тему — до неё корпоративные пользователи тоже дожили.

Одно из главных изменений — переработанная доставка вендорского контента: нормализаторов, правил корреляции и других материалов.

Вместо прежнего механизма, который оставили для совместимости, основным инструментом стала база знаний. В ней проще искать и подбирать контент под конкретные сценарии.

При появлении новых атак пользователи смогут получать экстренные пакеты с правилами обнаружения и другими ресурсами. Иными словами, после публикации исследования не придётся вручную собирать защиту по кусочкам — готовый набор обещают доставлять быстрее.

KUMA 4.6 также разрешили подключать внешние LLM, совместимые с OpenAI API. Среди примеров разработчики называют GPT-4, Llama 3 и GLM-5.2. Модель можно развернуть в облаке или внутри инфраструктуры заказчика. Во втором случае анализ событий и помощь в расследованиях доступны без отправки данных во внешние сервисы.

ИИ-ассистент Kaspersky Investigation & Response Assistant теперь умеет генерировать регулярные выражения для разбора событий по примерам логов. Администратору достаточно показать системе образцы, а нужный Regex она попробует собрать сама.

Набор интеграций тоже расширили. Платформа получила поддержку SFTP и SMB для получения данных из файловых хранилищ, а через ODBC-драйверы её можно подключать к различным СУБД.

Наконец, разработчики обновили интерфейс и добавили долгожданную тёмную тему. Получился релиз сразу для двух лагерей: аналитикам — новые правила и LLM, глазам — чуть меньше ослепительного белого во время ночного разбора инцидентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru