Пропатчена уязвимость в Cisco Secure Email, позволяющая вызывать DoS

Пропатчена уязвимость в Cisco Secure Email, позволяющая вызывать DoS

Пропатчена уязвимость в Cisco Secure Email, позволяющая вызывать DoS

Разработчики компании Cisco устранили опасную уязвимость, позволяющую привести к сбою в работе Cisco Secure Email, решения для защиты электронной почты от киберугроз. Использовать брешь в атаке можно с помощью специально подготовленных вредоносных писем.

Проблеме присвоили идентификатор CVE-2022-20653, она затрагивает компонент Cisco AsyncOS Software — Named Entities (DANE), который используется для проверки почты на предмет спама, вредоносных программ, фишинга и других киберугроз.

Согласно описанию, баг кроется в системе разрешения доменных имён. Сама Cisco описывает проблему так:

«Условный атакующий может использовать выявленную брешь с помощью специально отформатированных электронных писем, которые будут обрабатываться уязвимым устройством. Рабочий эксплойт позволяет привести к сбою в работе устройства и временно приостановить обработку писем — DoS».

Более того, если злоумышленнику удастся развить атаку, целевой девайс может стать полностью недоступным. В Cisco отметили, что пока нет сведений об эксплуатации бага в атаках. Тем не менее патчи рекомендуется установить как можно скорее.

На руку пользователям играет ещё тот факт, что уязвимый компонент DANE по умолчанию отключён.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru