Windows-машины атакует Kraken — новый Golang-бот в стадии разработки

Windows-машины атакует Kraken — новый Golang-бот в стадии разработки

Windows-машины атакует Kraken — новый Golang-бот в стадии разработки

Исследователи из ZeroFox предупреждают о новой угрозе — растущем Windows-ботнете Kraken, который используется пока для кражи информации, в том числе из криптокошельков. Взятый за основу вредонос с функциями бэкдора написан на Go; его код активно совершенствуется.

Эксперты обнаружили Kraken (не путать с одноименным крупным ботнетом, наводнявшим спамом почтовые ящики в 2008-2009 годах!) минувшей осенью. Анализ образцов зловреда показал, что он создан на основе исходников, выложенных на GitHub 10 октября — ботоводами или сторонним разработчиком, установить не удалось.

Распространяется новичок с помощью загрузчика SmokeLoader, притом довольно быстро. Каждый перенос командного сервера (IP-адреса меняются часто из-за постоянных доработок кода Kraken) влечет появление сотен новых ботов.

В ходе установки вредонос пытается прописаться в папке %AppData%\ — если повезет, в виде скрытого файла с безобидным именем taskhost.exe, Registry.exe или Windows Defender GEO.exe. Он также добавляет себя в список исключений Microsoft Defender, регистрируется в системе как некая сетевая служба и прописывается в реестре на автозапуск.

Функциональность новобранца вполне стандартна, но за время наблюдений много раз подвергалась корректировке; вирусописатели то вносили изменения в существующие компоненты, то опробовали новые. Последние варианты Kraken обладают следующими возможностями:

  • сбор информации о зараженной системе;
  • обеспечение постоянного присутствия;
  • выполнение шелл-команд;
  • скриншоты;
  • кража данных из программ-криптокошельков (Armory, Atomic Wallet, Bytecoin, Electrum, Ethereum, Exodus, Guarda, Jaxx Liberty, Zcash);
  • загрузка и запуск исполняемых файлов.

В некоторых сборках также был реализован брутфорс SSH, но эту функцию не использовали и быстро удалили.

Панель управления Kraken тоже постоянно дорабатывается. Текущая версия (Anubis Panel) позволяет оператору вести статистику по ботам, отдавать команды точечно или в группах, менять полезную нагрузку, просматривать историю задач и информацию о жертвах.

Из дополнительных зловредов Kraken явно отдает предпочтение RedLine Stealer. Иногда на ботнет загружаются другие инфостилеры или майнер криптовалюты; такие услуги обеспечивают ботоводам стабильный доход — по оценкам ZeroFox, порядка $3000 в месяц. Зачем им нужен сбор краденых данных, пока непонятно.

152-ФЗ и нейросети: какие данные нельзя бездумно отдавать ChatGPT

Пока компании массово подключают ChatGPT, Claude, DeepSeek и другие LLM к работе с договорами, тикетами, CRM и корпоративной почтой, многие забывают об одной неприятной детали: вместе с документами в нейросети часто отправляются персональные данные. А значит, в игру вступает 152-ФЗ.

Пользователь Хабра под ником lnk опубликовал подробный разбор того, как российское законодательство смотрит на использование ИИ при обработке данных клиентов, сотрудников и контрагентов.

По его словам, проблема возникает гораздо раньше, чем многие думают. Персональными данными могут считаться не только ФИО, телефоны и паспортные данные, но и ИНН физлица, который сам по себе позволяет идентифицировать человека.

Даже данные из открытых источников вроде ЕГРЮЛ не перестают быть персональными данными только потому, что они опубликованы в интернете.

Автор обращает внимание, что отправка таких данных в зарубежные ИИ-сервисы автоматически поднимает вопросы трансграничной передачи данных. При этом главная проблема, по его мнению, даже не уведомления Роскомнадзора, а отсутствие договора поручения на обработку персональных данных с большинством зарубежных поставщиков LLM.

В качестве относительно безопасных вариантов он называет использование российских облачных платформ с соответствующими договорами либо развёртывание моделей в собственном контуре компании. Ещё один путь — предварительное обезличивание данных перед отправкой в модель.

Отдельно автор подчёркивает, что простая замена имён на идентификаторы вроде user_123 не всегда решает проблему. Если связь между токеном и человеком можно восстановить, такие данные всё ещё могут считаться персональными.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru