МК Эксперт теперь получает полную файловую систему iOS и данные Keychain

МК Эксперт теперь получает полную файловую систему iOS и данные Keychain

МК Эксперт теперь получает полную файловую систему iOS и данные Keychain

Компания «Оксиджен Софтвер», разрабатывающая решения для сетевой криминалистики, выпустила новую версию «Мобильный Криминалист Эксперт» 3.2, которая отметилась новыми методами исследования мобильных устройств.

«С каждой новой версией "Мобильный Криминалист" укрепляет свои позиции в поддержке Huawei-устройств», — говорит Ольга Гутман, генеральный директор компании «Оксиджен Софтвер». — «Так, в прошлом году была реализована возможность получения информации из Huawei-устройств с обновленной схемой пофайлового шифрования, в том числе из Huawei Private Space».

«А помимо этого — доступ к сведениям Qualcomm-устройств от этой китайской корпорации». "МК" версии 3.2 извлекает аппаратные ключи и расшифровывает данные из Huawei-устройств на флагманском чипсете Kirin 985. В программу добавлены наиболее распространенные модели: Huawei Nova 7 Pro 5G, Huawei Nova 7 5G, Huawei V6, Huawei 30 и Huawei Nova 8 Pro 4G», — подчеркивает Ольга.

В свежем релизе программа научилась получать права суперпользователя и извлекает логическую файловую структуру из разблокированных устройств на базе чипсетов Qualcomm c обновлением безопасности до мая 2021 года.

«МК» также открывает доступ к данным популярных мессенджеров Signal и Silent Phone благодаря извлечению и расшифровке ключей шифрования из хранилища Android KeyStore при работе с методом «Файловая система Android».

В «МК Агент», разработку компании для автономного извлечения данных из смартфонов на Android, добавили поддержку сервиса видеоконференций Zoom. Теперь для изучения стали доступны контакты, приватные и групповые сообщения, списки конференций и многое другое.

Важные изменения также произошли в функциональности извлечения информации из устройств от Apple. Инструмент «Расширенное извлечение iOS» в «МК» версии 3.2 получает полную файловую систему и данные Keychain на устройствах под управлением iOS версий 15.0 - 15.3.1.

Отдельно стоит отметить возможность исследования двух файловых систем — APFS

(Apple File System) и exFAT (Extended File Allocation Table) модулем «Скаут Плюс». Также «МК» получает доступ к новому облачному сервису WhatsApp QR Multi-Device, позволяющему проводить несколько сессий одной учетной записи WhatsApp одновременно.

Узнать больше об обновлениях программы можно по этой ссылке (PDF).

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru