В России зафиксировали большую часть криптовалютных киберугроз

В России зафиксировали большую часть криптовалютных киберугроз

В России зафиксировали большую часть криптовалютных киберугроз

Специалисты антивирусной компании ESET подготовили отчёт, в котором анализируется ландшафт киберугроз за 2021 год. В частности, аналитики рассказали об источниках распространения вредоносов, крадущих криптовалюту, и об активности таких зловредов в России.

Согласно отчёту, наша страна стала лидером по числу киберугроз для цифровых валют. На Россию пришлось 12,3% от общего числа детектов (в период с сентября по декабрь).

В первую тройку по таким угрозам также вошли США (8,3%) и Перу (5,5%). Наибольшее количество пострадавших также было зафиксировано в России — 11,2%, второе место досталось Перу с 6,4% и третье — США (5,8%).

 

В прошлом году больше всех отметился вредонос Win/CoinMiner (по классификации ESET) — его доля превысила 50%. По данным аналитиков, операторы этого зловреда орудовали в основном на территории России и США.

В ESET также подчеркнули растущий тренд распространения киберугроз через NFT и отметили зависимость активности криптомайнеров от курса цифровых валют. Например, скачок подобных вредоносов чётко совпал с рекордами биткоина, который вышел на пик в ноябре.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru