Trend Micro устранила уязвимости в продуктах для защиты облачных сред

Trend Micro устранила уязвимости в продуктах для защиты облачных сред

Trend Micro устранила уязвимости в продуктах для защиты облачных сред

Компания Trend Micro недавно пропатчила опасные уязвимости, затрагивающие ряд продуктов, обеспечивающих защиту виртуальных и облачных сред. Исследователи, выявившие эти баги, уже опубликовали соответствующий PoC-эксплойт и подробности проблемы.

Речь идёт о двух брешах, которые получили идентификаторы CVE-2022-23119 и CVE-2022-23120. Согласно опубликованной информации, они затрагивают Deep Security и Cloud One, особенно это касается Linux-агента.

Уязвимость обнаружили специалисты компании Modzero, которые позже опубликовали (TXT) подробную информацию и выпустили демонстрационный эксплойт. Само собой, исследователи сначала дождались, пока Trend Micro выпустит патчи.

Несмотря на то что эксперты сообщили компании о проблемах в сентябре, патчи вышли лишь в октябре, ноябре и декабре. По словам Modzero, дыра в Linux-агенте Deep Security представляет собой возможность обхода каталога (Directory Traversal) и позволяет условному злоумышленнику прочитать произвольные файлы.

Помимо этого, специалисты нашли возможность инъекции кода, которая может использоваться для повышения прав и выполнения кода с правами root. Однако есть и нюанс: у атакующего должен быть доступ к целевой системе, а сами баги можно задействовать только в том случае, если агент не активирован и не настроен.

В посте Modzero также упоминаются жёстко заданные в коде сертификат X.509 и соответствующий закрытый ключ.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru