Apple закрыла две 0-day в macOS и iOS, одна уже используется в атаках

Apple закрыла две 0-day в macOS и iOS, одна уже используется в атаках

Apple закрыла две 0-day в macOS и iOS, одна уже используется в атаках

Apple выпустила обновления, устраняющие две уязвимости нулевого дня (0-day). Технические детали одной из них уже лежат в Сети, а со второй всё ещё хуже — злоумышленники используют её в реальных атаках на пользователей iPhone и macOS.

Первая брешь получила идентификатор CVE-2022-22587 и представляет собой возможность повреждения памяти в IOMobileFrameBuffer. Эта проблема затрагивает iOS, iPadOS и macOS Monterey.

В случае успешной эксплуатации этого бага атакующий может выполнить произвольный код на уровне ядра. Сама Apple пишет, что ей известно о возможном применении этой уязвимости в реальных кибератаках.

Полный список всех затронутых устройств выглядит так:

  • iPhone 6s и более современные модели, iPad Pro (все модели), iPad Air 2 и более поздние, iPad пятого поколения и более современные, iPad mini 4 и более поздние и iPod touch (седьмого поколения).
  • MAC-устройства, работающие на macOS Monterey.

Вторая 0-day коснулась движка Safari WebKit и, следовательно, мобильных операционных систем iOS и iPadOS. Ранее мы писали об этой бреши: она допускает межсайтовое отслеживание пользователей iPhone. Администраторы вредоносных сайтов могут наблюдать за действиями пользователя и даже раскрывать его личность.

К слову, это первые уязвимости нулевого дня, которые Apple устранила в 2022 году. Ранее стало известно, что корпорация больше не будет патчить устройства на iOS 14, поэтому всем рекомендуют обновиться до iOS 15.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru