Структура РКН планирует блокировать звонки с подменой номеров в России

Структура РКН планирует блокировать звонки с подменой номеров в России

Структура РКН планирует блокировать звонки с подменой номеров в России

В России задумались над разработкой технологии, которая бы пресекала использование подменных номеров — одну из излюбленных «фишек» телефонных мошенников. Законодатели обращают внимание на тот факт, что в 2021 году с помощью поддельных номеров у граждан увели около 45 миллионов рублей.

Несмотря на то что мобильные операторы активно используют антифрод-системы, существуют и небольшие провайдеры, не только не блокирующие подмену номера, но и предлагающие соответствующие услуги.

Полностью запретить подмену телефонных номеров вряд ли удастся, считают специалисты. Чтобы такой подход действительно работал, зарубежные операторы тоже должны будут установить антифрод-системы.

Как указала газета «КоммерсантЪ», исследованием технологии блокировки подмены номеров занялось ФГУП «Главный радиочастотный центр» (ГРЧЦ), подведомственное Роскомнадзору. Сотрудники издания обнаружили на сайте госзакупок контракт на сумму 8,2 млн рублей, датированный 29 декабря 2021 года.

В рамках исследования представители ГРЧЦ планируют выяснить принципы, по которым взаимодействуют операторы связи. После этого, по словам источника, нужно будет исключить возможность подмены номера и заставить операторов обмениваться настоящими телефонными номерами.

Опросив российских мобильных операторов, «Ъ» выяснил, что те давно используют собственные решения для блокировки подозрительных или потенциально опасных звонков. Например, система МТС каждый день пресекает около 60 тысяч подобных прозвонов.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru