F5 устранила 25 уязвимостей в BIG-IP, BIG-IQ и контроллерах NGINX

F5 устранила 25 уязвимостей в BIG-IP, BIG-IQ и контроллерах NGINX

F5 устранила 25 уязвимостей в BIG-IP, BIG-IQ и контроллерах NGINX

Первый в году квартальный выпуск патчей F5 закрывает 25 уязвимостей в продуктах семейств BIG-IP и BIG-IQ, а также модуле управления API NGINX. Степень опасности 15 проблем признана высокой.

Наибольшее количество баллов по шкале CVSS получили баг инъекции JavaScript-кода в контроллерах NGINX (CVE-2022-23008, 8,7) и ошибка авторизации в BIG-IQ, позволяющая админу контроллера BIG-IP получить доступ к остальным устройствам под управлением той же системы (CVE-2022-23009, 8,0).

Остальные опасные уязвимости были выявлены в контроллерах приложений BIG-IP. Большинство из них позволяют принудительно завершить процесс Traffic Management Microkernel (TMM), отвечающий за обработку всех сетевых операций.

В BIG-IP также устранены девять уязвимостей умеренной опасности. Одна из них, возможность отказа в обслуживании (DoS) из-за отсутствия контроля потребления памяти, актуальна и для BIG-IQ.

В сообщении разработчик подчеркнул, что на уязвимость проверялся только софт актуальных версий. Оценка продуктов, срок поддержки которых истек, в F5 не проводится, поэтому публикуемые списки затронутых сборок могут оказаться неполными.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сервис знакомств Twinby планирует проверять пользователей в МВД

Сервис онлайн-знакомств Twinby объявил о намерении получить доступ к API МВД, чтобы пользователи могли проверять потенциальных партнеров на наличие судимостей и других проблем с законом. Ранее с предложением отмечать в приложениях для знакомств пользователей с непогашенными судимостями по ряду статей — в том числе связанных с нанесением тяжкого вреда здоровью и имущественными преступлениями — выступила группа депутатов Госдумы.

Об этом рассказала «Коммерсанту» соосновательница сервиса Вероника Яковлева.

«Мы, к сожалению, не можем предугадать, с кем вы “сметчитесь” и насколько этот человек адекватен. Нет никакой универсальной методики оценки, которую могли бы применять, как это делают крупные технологические компании. Мы не можем гарантировать, что знакомство окажется удачным», — отметила Вероника Яковлева.

Кроме того, соосновательница Twinby рассказала о технологиях, которые помогают противостоять использованию дипфейков. В частности, применяется система Liveness, позволяющая определять изображения, созданные нейросетями, или случаи, когда пользователь пытается пройти регистрацию с маской. По словам Яковлевой, это практически исключает возможность выдачи себя за другого человека.

Дипфейки нередко используются для организации фиктивных знакомств: злоумышленники создают несуществующих людей и от их имени выманивают деньги или распространяют фишинговые ссылки. Российские мошенники уже давно вышли и на международный рынок, поскольку внутренний сегмент им становится тесен.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru