Критические баги в Control Web Panel открывают Linux-серверы для RCE-атак

Критические баги в Control Web Panel открывают Linux-серверы для RCE-атак

Критические баги в Control Web Panel открывают Linux-серверы для RCE-атак

Исследователи в области кибербезопасности рассказали о двух критических уязвимостях в бесплатной панели управления сервером Control Web Panel, которые можно связать с цепочкой эксплойтов для удалённого выполнения кода на затронутых серверах.

Бреши объединили под общим идентификатором CVE-2021-45467. В сущности, это типичная проблема PHP-инъекции, которая возникает в том случае, если злоумышленник заставит веб-приложение раскрыть или запустить определённые файлы на сервере.

В частности, уязвимость возникает, когда две неаутентифицированные PHP-страницы, используемые в приложении — «/user/login.php» и «/user/index.php» — не могут корректно удостоверить путь к файлу скрипта. О проблеме в безопасности рассказал Паулос Ибело.

Для эксплуатации уязвимости атакующему придётся изменить выражение include, которое используется для включения содержимого одного PHP-файла в другой PHP-файл. Именно так злоумышленник может внедрить вредоносный код с удалённого ресурса.

 

Эту брешь можно использовать в связке с CVE-2021-45466, что позволит киберпреступнику удалённо получить полный контроль над уязвимым сервером. Хвала разработчикам — они уже выпустили патч в этом месяце, поэтому остаётся только установить его, чтобы защитить серверы от эксплойтов.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru