Критическая уязвимость KCodes NetUSB затрагивает миллионы роутеров

Критическая уязвимость KCodes NetUSB затрагивает миллионы роутеров

Критическая уязвимость KCodes NetUSB затрагивает миллионы роутеров

Исследователи в области кибербезопасности рассказали о серьёзной уязвимости в компоненте KCodes NetUSB, интегрированном в миллионы маршрутизаторов для конечных пользователей. Среди затронутых моделей роутеров есть устройства от Netgear, TP-Link, Tenda, EDiMAX, D-Link и Western Digital.

KCodes NetUSB представляет собой модуль ядра Linux, позволяющий устройствам в локальной сети обеспечивать функции USB-периферии по IP. Принтеры, внешние жёсткие диски и другие носители — всё это становится доступным по сети с помощью упомянутого драйвера.

Как выяснили эксперты SentinelOne, в KCodes NetUSB содержится критическая уязвимость, получившая идентификатор CVE-2021-45608 и 9,8 балла по шкале CVSS. Брешь создаёт возможность для переполнения буфера и позволяет злоумышленникам удалённо выполнить код на уровне ядра.

Специалисты пока не хотят публиковать демонстрационный эксплойт (proof-of-concept, PoC), поскольку многие вендоры ещё не выпустили соответствующие патчи. Несмотря на технически сложную эксплуатацию, исследователи полагают, что в скором времени киберпреступники научатся использовать уязвимость в реальных кибератаках.

Производитель маршрутизаторов Netgear, кстати, уже выкатил фикс, добавив ещё один уровень проверки размера функции «supplied size». Именно эта проверка помешает потенциальным злоумышленникам реализовать запись за пределами границ.

Подпишитесь на новости

Заблокировать 95% VPN с помощью ИИ собирались власти в России

Искусственному интеллекту подыскали ещё одну работу — вычислять VPN, которые не поймали обычными средствами. При подготовке национального плана внедрения ИИ до 2030 года обсуждалось применение нейросетей для повышения эффективности блокировок до 95%.

Как выяснил «Коммерсантъ», в проекте предлагалось анализировать с помощью ИИ признаки 70% блокируемых VPN-сервисов.

Однако Минцифры заявило, что в актуальной версии документа этой меры нет. По словам источника издания, сейчас трафик уже проверяют интеллектуальные алгоритмы, но к ИИ они не относятся.

Нейросеть могла бы искать VPN по косвенным признакам соединений. Проблема в том, что похожим образом могут выглядеть корпоративные подключения, облачные сервисы и голосовая связь.

Одна ошибка фильтра, и вместо обходного сервиса отваливается рабочий инструмент. Эксперты предупреждают: на больших объёмах трафика даже небольшая доля ошибок способна затронуть множество легитимных соединений.

Поэтому один из предложенных подходов — поручить модели поиск подозрительных узлов, а блокировать их после отдельной проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru