Log4Shell помогла украсть из ведра Amazon S3 данные 2 млн клиентов Onus

Log4Shell помогла украсть из ведра Amazon S3 данные 2 млн клиентов Onus

Log4Shell помогла украсть из ведра Amazon S3 данные 2 млн клиентов Onus

В результате кибератаки на брокера криптовалют Onus (ранее VNDC) ПДн почти 2 млн пользователей торговой платформы утекли в Сеть. Как оказалось, хакеры проникли на рабочий сервер компании через уязвимость Log4Shell, получили доступ к облачному хранилищу и выкрали клиентскую базу, которая теперь выставлена на продажу.

Созданная вьетнамцами и зарегистрированная в Сингапуре компания выпустила собственное приложение для торговли криптовалютой в марте прошлого года. По оценке Onus, им пользуются 1,8 млн человек в 20+ странах; 600 тыс. из них подписаны на услугу eKYC (Electronic Know Your Customer, электронной проверки «знай своего клиента»), позволяющую быстро проходить все проверки в рамках процедуры аутентификации.

Кража со взломом, о которой идет речь, произошла в период с 11 по 13 декабря. Злоумышленники обнаружили в Cyclos-сервере уязвимость Log4Shell (CVE-2021-44228, пропатчена в Log4j 2.15.0 и выше), применили эксплойт и установили бэкдоры.

Участники проекта Cyclos (софт для PoS и платежных систем) предупредили клиента об угрозе, и тот принял меры, но опоздал. Взломщики успели похозяйничать на сервере, который, по словам Onus, использовался только для нужд программирования, и обнаружили, что оттуда можно заглянуть в хранилище жертвы на AWS.

Слабые настройки доступа к арендованным серверам Amazon S3 позволили незваным гостям выкачать закрытую информацию — личные данные клиентов вьетнамского брокера. С жертвы взлома стали требовать $5 млн под угрозой публикации краденого, а когда та отказалась платить, выставили дампы на продажу на профильном сайте.

 

Согласно сообщению Onus, украденные записи содержали ПДн большого числа пользователей, в том числе имена, адреса места жительства, email, номера телефона, хешированные пароли, истории транзакций, а также информацию, на основе которой производятся проверки eKYC (паспортные данные, видеоселфи). Финансовые активы клиентов атака не затронула, но всех просят на всякий случай сменить пароль в приложении.

Авторы атаки оценили свой улов в 1,92 млн записей; около 90% клиентов Onus, по их словам, оказались вьетнамцами. Хакеры также заявили, что исходные файлы жертвы на сервере Amazon они удалили.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru