NAS-устройства QNAP атакует биткоин-майнер

NAS-устройства QNAP атакует биткоин-майнер

NAS-устройства QNAP атакует биткоин-майнер

Тайваньская компания QNAP предупреждает пользователей о появлении майнера биткоинов, заточенного под ее NAS-накопители. Во время работы зловред загружает CPU на 50%; каким образом он проникает в систему, пока не установлено.

После установки криптомайнер создает фальшивый процесс oom_reaper. Подлог в данном случае выдает PID (идентификатор процесса) — этот уникальный номер, как правило, выше 1000, тогда как у легитимного процесса уровня ядра с таким же именем PID обычно ниже 1000.

Расследование еще не закончено, однако в QNAP подозревают, что от инфекции можно избавиться перезапуском NAS. Для профилактики пользователям рекомендуется принять следующие меры:

  • обновить ОС (QTS или QuTS) и все установленные приложения до последней версии;
  • установить новейшую версию защитного решения Malware Remover; 
  • усилить пароли администратора и других пользователей;
  • отключить NAS-устройства от интернета либо сменить дефолтные порты 443 и 8080.

Последнее время основную угрозу для NAS-устройств QNAP составляют программы-шифровальщики. В апреле были зафиксированы множественные атаки Qlocker, в мае напомнил о себе eCh0raix, в сентябре объявился AgeLocker.

Криптомайнеры атакуют QNAP NAS заметно реже. В этом году компания выпустила только два подобных алерта, считая нынешний. Первый появился в январе, когда стало известно об атаках с использованием биткоин-майнера Dovecat.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru