Google устранила в Chrome опасные бреши класса Use-After-Free

Google устранила в Chrome опасные бреши класса Use-After-Free

Google устранила в Chrome опасные бреши класса Use-After-Free

Google выпустила обновление Chrome, в котором разработчики устранили 20 уязвимостей. Часть выявленных брешей получила высокую степень риска, поэтому пользователям настоятельно рекомендуют установить патчи.

О 16 уязвимостях Google узнала благодаря сторонним экспертам в области кибербезопасности, 15 из них получили высокую степень опасности. Подавляющее большинство дыр представляют собой проблемы класса use-after-free (некорректное использование динамической памяти), затрагивающие различные компоненты браузера.

Самую опасную уязвимость нашёл специалист компании MoyunSec VLab. Брешь получила идентификатор CVE-2021-4052, а эксперту выплатили 15 тысяч долларов в качестве вознаграждения. Следующая по значимости дыра — CVE-2021-4053, затрагивающая компонент UI браузера. Исследователи получили за неё 10 тыс. долларов.

В последнем релизе также есть заплатки для CVE-2021-4055 (переполнение буфера в расширениях) и CVE-2021-4054 (некорректная обработка автозаполнения). За первый баг Google выплатила $1000, за второй — $5000.

Новая версия Google Chrome получила номер 96.0.4664.93, установить её могут пользователи операционных систем Windows, macOS и Linux.

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru