В перепрошитых играх, антивирусах и Windows 11 прячется майнер CoinHelper

В перепрошитых играх, антивирусах и Windows 11 прячется майнер CoinHelper

В перепрошитых играх, антивирусах и Windows 11 прячется майнер CoinHelper

Специалисты лаборатории Avast Threat Labs проанализировали вредоносную программу CoinHelper, скрывающуюся за русскоязычными версиями популярного софта, и пришли к выводу, что основной удар зловреда пришёлся на российских пользователей.

Как можно понять по названию вредоноса, CoinHelper предназначен для майнинга криптовалюты. Чтобы максимально успешно распространять майнер, злоумышленники прячут его в нелегальных копиях сотни популярных программ и утилит.

Согласно исследованию Avast Threat Labs, CoinHelper можно обнаружить даже в фейковых копиях Google Chrome, Microsoft Office и Windows 11. Более того, преступники скрыли его и в пиратских версиях почти всех топовых антивирусных программ.

В общей сложности эксперты выявили CoinHelper в 2700 программах, среди которых были игры, утилиты, антивирусы и операционные системы. С помощью вредоносного майнера злоумышленникам удалось заработать около 25 миллионов рублей. Большую часть дохода приносит Monero, за ним идут Bitcoin и Ethereum.

С начала прошлого года Avast зафиксировала более 220 тысяч попыток атаковать пользователей. Наиболее атакуемой страной стала Россия — 83 тысяч попыток заражения (38%). Второе место досталось Украине (42 тыс. атак или 19%).

Исследователи посоветовали пользователям крайне осторожно относиться ко взломанным программам, особенно распространяемым на русскоязычных форумах. Например, взломанная версия антивируса Avast, содержащая CoinHelper, выглядела так:

На IT Elements 2026 выяснили: одного бэкапа для спасения бизнеса мало

В Москве 9 сентября открылась четвёртая конференция IT Elements. Главной темой стала «Непрерывность бизнеса 2.0» — способность компаний не просто хранить план восстановления, а продолжать работу после кибератаки, сбоя или инфраструктурной аварии. Особое внимание в первый день уделили шифровальщикам.

По данным Jet CSIRT, в первом полугодии 2026 года на них пришлось 69% подтверждённых инцидентов, причём большинство атак произошло во втором квартале.

Участники обсуждали, как защитить резервные копии от компрометации, почему заявленное RTO часто расходится с реальностью и кто должен принимать решения, когда инфраструктура уже лежит, а совещание ещё только собирают.

Другой крупной темой стал искусственный интеллект. Эксперты рассказали о корпоративных ИИ-агентах и напомнили горькую истину: без качественных данных даже самая модная модель остаётся дорогим генератором уверенных догадок. Для подготовки информации к работе с ИИ компаниям предлагают развивать Data Governance, Data Quality и DataOps.

Аппетиты нейросетей меняют и сами ЦОДы. Согласно исследованию «Инфосистемы Джет» и АЦ ИКС, более 30% опрошенных компаний уже выделили отдельный сетевой сегмент под ИИ, ещё около 15% планируют сделать это. Заказчики интересуются стойками мощностью 80 и 120 кВт, а отдельные запросы доходят до 200 кВт. Роботы-аналитики, управляющие энергопотреблением, при этом могут сократить OPEX дата-центра до 30%.

На сетевом треке обсудили импортозамещение. Тестирование маршрутизаторов Eltex и EcoRouter показало достаточную производительность в типовых сценариях, но универсальной отечественной коробки на все случаи жизни участники не нашли: оборудование всё равно придётся проверять под конкретный трафик и архитектуру.

Отдельная дискуссия была посвящена кадрам. ИИ забирает у начинающих специалистов рутинные задачи и делает карьерный путь менее линейным. Поэтому рынку всё нужнее люди, которые понимают бизнес, умеют работать на стыке дисциплин и способны спорить с результатами модели, а не копировать их в отчёт.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru