Эксперты показали, как выявлять скрытые камеры с помощью смартфонов

Эксперты показали, как выявлять скрытые камеры с помощью смартфонов

Эксперты показали, как выявлять скрытые камеры с помощью смартфонов

Современные модели смартфонов способны выявлять находящиеся поблизости скрытые камеры. Об этом заявили четыре исследователя из Сингапура и Южной Кореи, которые в ходе тестов использовали ToF-сенсоры (Time-of-flight).

Как известно, ToF-сенсоры применяются в системах LIDAR (Light Detection and Ranging «обнаружение и определение дальности с помощью света») и формируют так называемый дальностный портрет. Time-of-flight оценивает расстояние от сенсора до конкретных точек наблюдения, благодаря чему можно получить дальностное изображение.

Производители смартфонов не так давно начали устанавливать такие сенсоры в современные модели своих девайсов. Например, Apple оснастила LIDAR iPhone 12 и 13, а Samsung — Galaxy S20+.

По словам специалистов, ToF-сенсоры можно использовать для обнаружения скрытых камер. В соответствующем исследовании принимали участие эксперты Национального университета Сингапура и Университета Ёнсе. С подробностями можно ознакомиться в отчёте «LAPD: Hidden Spy Camera Detection using Smartphone Time-of-Flight Sensors» (PDF).

 

«Миниатюрные камеры, которые могут быть спрятаны в номерах гостиниц и уборных, представляют серьёзную проблему для конфиденциальности людей. Например, в одной только Южной Корее таких камер нашлось 6800 за один год», — гласит документ.

Само собой, сегодня на рынке есть специальные устройства для обнаружения подобных шпионских инструментов, но исследователи подчёркивают, что использование смартфона будет куда удобнее и проще для пользователей.

По оценкам экспертов, их метод детектирования скрытых камер показал точность в 88,9% случаев. Более того, специалисты планируют в скором времени открыть исходный год своей разработки.

Документация на микроконтроллер Baikal-U стала общедоступна

«Байкал Электроникс» запустила публичный информационный портал с полной технической документацией на серийный микроконтроллер Baikal-U (BE-U1000). Теперь все ключевые материалы — от даташитов и SDK до схем, reference design плат и API — доступны открыто, без запросов, согласований и лишней бюрократии.

По сути, компания открыла весь базовый набор, который обычно нужен для старта разработки и интеграции микроконтроллера в реальные проекты.

Идея простая: сократить время входа, упростить жизнь инженерным командам и сделать работу с Baikal-U более предсказуемой и удобной — как для технологических партнёров, так и для независимых разработчиков, образовательных проектов и сообществ.

Портал планируют развивать и дальше. Со временем там должны появляться новые практические примеры использования микроконтроллера, прикладные заметки и кейсы, а также доработки интерфейса и навигации на основе обратной связи от пользователей.

Baikal-U (BE-U1000) — универсальный отечественный микроконтроллер на базе российских RISC-V-ядер CloudBEAR. Он рассчитан на индустриальные сценарии, включая применение на объектах критической информационной инфраструктуры.

Среди типовых областей использования — роботизированные комплексы АСУ ТП, датчики безопасности, приборы учёта, устройства ввода-вывода и решения для интернета вещей. За счёт встроенных функций управления электродвигателями и высокой энергоэффективности микроконтроллер может применяться и в системах управления беспилотными летательными аппаратами.

Генеральный директор «Байкал Электроникс» Андрей Евдокимов отметил, что компания сознательно решила изменить подход к взаимодействию с разработчиками и убрать избыточные барьеры. По его словам, открытая документация должна упростить работу с продуктами компании и помочь развитию экосистемы чипов Baikal в целом — в том числе за счёт обратной связи от инженерного сообщества.

В итоге запуск портала выглядит как попытка сделать российский микроконтроллер более «приземлённым» для практического использования — без закрытых архивов, долгих переписок и ограниченного доступа к базовой технической информации.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru