Эксперты показали, как выявить фишинговый MitM-сайт по сетевому отпечатку

Эксперты показали, как выявить фишинговый MitM-сайт по сетевому отпечатку

Эксперты показали, как выявить фишинговый MitM-сайт по сетевому отпечатку

Разработанная исследователями методика, полагающаяся на ИИ, позволяет с высокой точностью установить наличие фишингового сайта между сервисом-мишенью и его пользователями. Такие угрозы обычно плохо детектятся и редко попадают в блоклисты.

Для начала сборная команда из Университета штата Нью-Йорк в Стоуни-Брук и Palo Alto Networks изучила (PDF) 13 ходовых фишинг-паков MitM. Спрос на такой продвинутый инструментарий, упакованный в ZIP-файл, последнее время растет: в отличие от обычных тулкитов для фишинга он позволяет воровать учетные данные на лету, из запросов пользователя к целевому сервису.

При MitM-сценарии атаки поддельный сайт-зеркало размещается между точками обмена и ведет перехват трафика, извлекая нужную информацию из сетевых пакетов. В итоге злоумышленник сможет получить не только логины-пароли, но и куки сессий, а также обойти двухфакторную аутентификацию (2FA).

 

Достоверность фишинговых страниц при использовании такого прокси не столь уж важна: иллюзию для жертвы поддерживает возможность просмотра других страниц сайта-ловушки после аутентификации. Сервис-оригинал при этом тоже вряд ли заметит подмену.

Как оказалось, подобные фейки живут дольше: исследование показало, что в блоклисты попадает лишь 43,7% доменов и 18,9% IP-адресов, ассоциированных с MitM-фишингом. Предложенный метод, по словам авторов, позволяет избавиться от слепой зоны и повысить точность детектирования до 99,9%.

Для выявления умело спрятанных фальшивок исследователи создали самообучаемый классификатор, работающий с сетевыми данными — TLS-отпечатками, временем передачи и приема запросов. Сбор образцов для анализа проводился автоматизированными средствами — с помощью инструмента PHOCA собственной разработки, который выискивал нужную информацию в доступных базах по фишингу, таких как OpenPhish и PhishTank.

 

В качестве основного критерия были выбраны задержки: использование прокси-сервера (в данном случае с фиш-паком MitM) замедляет процедуру передачи и подтверждения запросов. При перехвате TLS-запросов отклонение от нормы становится еще более заметным.

За год экспериментаторам удалось выявить 1220 сайтов, созданных для MitM-фишинга, — в основном в США и Европе, с хостингом у Amazon, DigitalOcean, Microsoft либо Google. Фальшивки чаще всего имитировали Instagram, Google, Facebook, Microsoft Outlook, PayPal, Apple, Twitter, Coinbase, Yahoo и LinkedIn. Изучение 260 таких ловушек показало, что за полгода они получили 6403 запроса от пользователей.

 

Фреймворк PHOCA, по словам исследователей, легко встраивается в существующую инфраструктуру. Он может, к примеру, расширить возможности веб-сервиса блоклистов или оградить популярный сайт от вредоносных запросов, генерируемых с помощью фишингового MitM-пака. Тестирование показало, что пробная методика позволяет обойти средства маскировки из арсенала таких тулкитов и эффективно выявить прежде скрытый фишинговый контент.

Security Vision вошла в число лидеров международного рейтинга SPARK Matrix™

Компания Security Vision вошла в число лидеров рейтинга SPARK Matrix™ 2025: Exposure Management (Q4 2025), подготовленного аналитической компанией QKS Group (ранее Quadrant Knowledge Solutions). В отчёте анализируется мировой рынок управления поверхностью атак и экспозицией, а также позиции ключевых вендоров и их конкурентные преимущества.

Эксперты QKS Group высоко оценили Security Vision VM (Vulnerability Management), VS (Vulnerability Scanner), AM (Asset Management), RM (Risk Management) и SPC (Security Profile Compliance) как комплексное решение. По итогам исследования его признали одними из наиболее сильных в регионе EMEA (Европа, Ближний Восток и Африка).

Аналитики отметили, что сочетание модулей для обнаружения активов, анализа уязвимостей и управления рисками позволяет организациям снижать зависимость от разрозненных специализированных инструментов и выстраивать более целостную модель управления киберрисками — как в ИТ-, так и в ОТ-инфраструктуре.

Среди ключевых особенностей решений Security Vision в отчёте выделены:

  • использование low code / no code-конструкторов для настройки процессов управления активами, уязвимостями и политиками;
  • развитые механизмы интеграции со сторонними средствами защиты информации;
  • оценка рисков в бизнес-контексте с учётом критичности активов и возможностей эксплуатации уязвимостей;
  • кросс-доменная видимость, охватывающая ИТ, облачные и промышленные среды;
  • гибкий конструктор дашбордов и отчётов для управленческого и регуляторного контроля;
  • встроенные ИИ-механизмы, повышающие эффективность анализа в модулях VM, VS и RM.

 

«Security Vision демонстрирует стратегическое направление управления уязвимостями, преобразуя информацию об угрозах в систему непрерывной проверки, которая поддерживает оптимизацию безопасности в режиме реального времени. Платформа позволяет организациям преобразовывать сложные сигналы об уязвимостях в приоритетные, защищаемые действия, которые существенно повышают устойчивость», — отметил главный аналитик QKS Group Суджитсинх Дубал.

Директор по международному развитию Security Vision Роман Душков подчеркнул, что попадание в рейтинг SPARK Matrix™ 2025 важно в контексте выхода компании на международные рынки:

«Мы гордимся тем, что вошли в число лидеров такого известного и авторитетного рейтинга, как SPARK Matrix™ 2025. Эта оценка демонстрирует зрелость решений Security Vision и нашу экспертизу потенциальным партнёрам и заказчикам не только в России, но и за её пределами».

Отчёт QKS Group стал очередным примером того, как российские разработчики всё активнее попадают в поле зрения международных аналитиков в области кибербезопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru