Эксперты показали, как обмануть функцию сканирования фото Apple CSAM

Эксперты показали, как обмануть функцию сканирования фото Apple CSAM

Эксперты показали, как обмануть функцию сканирования фото Apple CSAM

Исследователи из Имперского колледжа Лондона показали лёгкий способ обмануть систему сканирования медиаконтента. В качестве примера взяли технологию Apple CSAM, которая создала немало шума летом этого года.

Напомним, что CSAM (Child Sexual Abuse Material) была разработана с целью вычислять и пресекать распространение порнографических материалов, в которых фигурируют несовершеннолетние лица.

Из-за большого давления пользователей и специалистов по защите информации техногиганту из Купертино пришлось отложить введение этой функции в эксплуатацию до 2022 года. За это время разработчики обещали усовершенствовать CSAM и сделать саму технологию более прозрачной.

Основная идея разработки Apple опирается на сравнение хешей изображений, которые передаются с помощью iOS-устройств, с базой данных NCMEC и других организаций, занимающихся вопросами защиты детей.

Если CSAM найдёт совпадения, специалисты Apple изучат содержимое подозрительных материалов, а затем, если алерт подтвердится, передадут правоохранителям информацию о распространении детской порнографии.

Однако на симпозиуме USENIX специалисты продемонстрировали интересный способ, доказывающий, что ни Apple CSAM, ни любая другая аналогичная система не способна эффективно детектировать нелегальный контент.

По словам исследователей, алгоритмы детектирования достаточно легко обмануть — в 99,9% случаев, причём для этого даже не потребуется визуально менять изображения. Сам фокус заключается в использовании специального хеш-фильтра, который заставит систему сканирования воспринимать этот контент иначе. Для глаза человека разница будет незаметна:

 

В отчёте (PDF) специалисты указали на контрмеры — увеличить порог срабатывания, однако это неизбежно приведёт к ложноположительным детектам.

Напомним, в прошлом месяце стало известно, что Евросоюз уже давно хотел сканировать фото на iPhone пользователей, ещё до самого анонса технологии Apple CSAM.

Security Vision 5 прокачала коннекторы, аналитику и работу с данными

Security Vision выпустила обновление платформы SV5. Главными направлениями релиза стали развитие интеграций, углубление аналитики и более гибкое управление настройками. Проще говоря, данные теперь можно собирать, обрабатывать и показывать без лишней борьбы с системой.

WMI-коннектор получил настройку пространства имён для выполнения WQL-запросов по заданному адресу.

В конфигурациях коннекторов появилось сжатие событий при передаче, а обновлённая библиотека librdkafka добавила Kafka-коннектору поддержку аутентификации SASL/SCRAM в версиях Kafka 4.0.0 и выше.

Расширились и возможности преобразования данных. В переменных теперь можно переводить числа между двоичной, восьмеричной и шестнадцатеричной системами счисления.

В преобразовании «Формула» появились функции abs() и sqrt() для вычисления модуля числа и квадратного корня. Мелочь только на первый взгляд: при нормализации данных такие инструменты быстро перестают быть факультативными.

 

Для линейных и столбчатых диаграмм разработчики добавили настройки масштабирования. Формирование отчётов через портал перевели в асинхронный режим — теперь длительная выгрузка не должна заставлять пользователя медитировать перед зависшим интерфейсом.

 

Изменения затронули карточки объектов, редактор типов и справочников, а также настройки модулей. В графах расширили управление иконками, а условие их маппинга превратили в фильтр. Блоки «Граф» и «История» тоже получили обновлённые настройки и отображение.

Для правил корреляции появился отдельный раздел с общим представлением и редактором. В журнале аудита изменения группировки теперь фиксируются отдельно для системных и пользовательских справочников. Заодно платформа запретила запускать отключённые коннекторы через рабочие процессы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru