Эксперты показали, как обмануть функцию сканирования фото Apple CSAM

Эксперты показали, как обмануть функцию сканирования фото Apple CSAM

Эксперты показали, как обмануть функцию сканирования фото Apple CSAM

Исследователи из Имперского колледжа Лондона показали лёгкий способ обмануть систему сканирования медиаконтента. В качестве примера взяли технологию Apple CSAM, которая создала немало шума летом этого года.

Напомним, что CSAM (Child Sexual Abuse Material) была разработана с целью вычислять и пресекать распространение порнографических материалов, в которых фигурируют несовершеннолетние лица.

Из-за большого давления пользователей и специалистов по защите информации техногиганту из Купертино пришлось отложить введение этой функции в эксплуатацию до 2022 года. За это время разработчики обещали усовершенствовать CSAM и сделать саму технологию более прозрачной.

Основная идея разработки Apple опирается на сравнение хешей изображений, которые передаются с помощью iOS-устройств, с базой данных NCMEC и других организаций, занимающихся вопросами защиты детей.

Если CSAM найдёт совпадения, специалисты Apple изучат содержимое подозрительных материалов, а затем, если алерт подтвердится, передадут правоохранителям информацию о распространении детской порнографии.

Однако на симпозиуме USENIX специалисты продемонстрировали интересный способ, доказывающий, что ни Apple CSAM, ни любая другая аналогичная система не способна эффективно детектировать нелегальный контент.

По словам исследователей, алгоритмы детектирования достаточно легко обмануть — в 99,9% случаев, причём для этого даже не потребуется визуально менять изображения. Сам фокус заключается в использовании специального хеш-фильтра, который заставит систему сканирования воспринимать этот контент иначе. Для глаза человека разница будет незаметна:

 

В отчёте (PDF) специалисты указали на контрмеры — увеличить порог срабатывания, однако это неизбежно приведёт к ложноположительным детектам.

Напомним, в прошлом месяце стало известно, что Евросоюз уже давно хотел сканировать фото на iPhone пользователей, ещё до самого анонса технологии Apple CSAM.

Подпишитесь на новости

Алиса AI начала звонить за пользователей: что умеет новый режим

Яндекс начал тестировать телефонные поручения для «Алисы AI». Ассистент сможет звонить организациям и частным лицам: уточнять информацию, записывать на услуги и бронировать столики. Пользователю достаточно объяснить задачу, а разговор помощник возьмёт на себя.

О запуске тестирования рассказал «Ведомостям» менеджер по продукту «Алисы AI» Сергей Михайлов. Во время звонка нейросеть сможет задавать вопросы, выслушивать ответы и уточнять детали.

Получатель увидит подпись «Алиса, запрос от пользователя». После разговора в чат придёт расшифровка, а важные действия ассистент при необходимости попросит подтвердить.

На один номер помощник сможет позвонить не больше десяти раз за час. По словам представителя компании, ограничение должно препятствовать использованию функции для холодных и маркетинговых обзвонов. Общие лимиты звонков и поручений пока не раскрыты.

По условиям сервиса пользователь должен контролировать работу агента, проверять результаты и останавливать нежелательные действия. Яндекс не гарантирует безошибочную работу помощника.

Совершать юридически значимые действия полностью автономно, без участия человека, ассистент не сможет. Сначала доступ получат несколько тысяч активных пользователей платной подписки.

Массовый запуск намечен на конец 2026 года, тарифы компания определит позднее.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru