Эксперты показали, как обмануть функцию сканирования фото Apple CSAM

Эксперты показали, как обмануть функцию сканирования фото Apple CSAM

Эксперты показали, как обмануть функцию сканирования фото Apple CSAM

Исследователи из Имперского колледжа Лондона показали лёгкий способ обмануть систему сканирования медиаконтента. В качестве примера взяли технологию Apple CSAM, которая создала немало шума летом этого года.

Напомним, что CSAM (Child Sexual Abuse Material) была разработана с целью вычислять и пресекать распространение порнографических материалов, в которых фигурируют несовершеннолетние лица.

Из-за большого давления пользователей и специалистов по защите информации техногиганту из Купертино пришлось отложить введение этой функции в эксплуатацию до 2022 года. За это время разработчики обещали усовершенствовать CSAM и сделать саму технологию более прозрачной.

Основная идея разработки Apple опирается на сравнение хешей изображений, которые передаются с помощью iOS-устройств, с базой данных NCMEC и других организаций, занимающихся вопросами защиты детей.

Если CSAM найдёт совпадения, специалисты Apple изучат содержимое подозрительных материалов, а затем, если алерт подтвердится, передадут правоохранителям информацию о распространении детской порнографии.

Однако на симпозиуме USENIX специалисты продемонстрировали интересный способ, доказывающий, что ни Apple CSAM, ни любая другая аналогичная система не способна эффективно детектировать нелегальный контент.

По словам исследователей, алгоритмы детектирования достаточно легко обмануть — в 99,9% случаев, причём для этого даже не потребуется визуально менять изображения. Сам фокус заключается в использовании специального хеш-фильтра, который заставит систему сканирования воспринимать этот контент иначе. Для глаза человека разница будет незаметна:

 

В отчёте (PDF) специалисты указали на контрмеры — увеличить порог срабатывания, однако это неизбежно приведёт к ложноположительным детектам.

Напомним, в прошлом месяце стало известно, что Евросоюз уже давно хотел сканировать фото на iPhone пользователей, ещё до самого анонса технологии Apple CSAM.

Armored Likho крадёт переписки Telegram и подслушивает россиян

Эксперты Kaspersky GReAT обнаружили новую кампанию кибершпионажа Armored Likho, направленную против российских организаций. Основные цели — государственный сектор, ИТ-компании и образовательные учреждения. Атакующие прикрываются благотворительностью, а в подарок приносят кражу переписок и скрытую аудиопрослушку.

Приманкой служит поддельное приложение для отправки гуманитарной помощи подопечным благотворительных фондов. Как именно его распространяют, пока неизвестно.

После запуска программа показывает форму аутентификации и требует пароль, который, предположительно, заранее сообщают сами злоумышленники. Затем пользователь попадает в убедительно оформленный каталог товаров с рабочими ссылками и может выбирать условные подарки. Пока человек занимается добрыми делами, дроппер расшифровывает и запускает вредоносную нагрузку.

 

Новый набор инструментов получил название Still Toolkit и включает два компонента. Стилер Still Sync похищает данные сессии Telegram. С их помощью атакующие могут войти в аккаунт жертвы через Telegram API, выгрузить личные переписки и медиафайлы.

Второй модуль, Still Audio, превращает заражённое устройство в скрытый диктофон. Он анализирует входящий звук, распознаёт появление речи, записывает разговоры и отправляет аудиофайлы на сервер операторов кампании. Микрофон молчит только внешне.

По оценке Kaspersky GReAT, новые компоненты обладают общей архитектурой и используют похожие механизмы связи с управляющей инфраструктурой. Это указывает на создание собственной экосистемы для длительного кибершпионажа и дальнейшего расширения возможностей.

Armored Likho теперь интересуется не только файлами и учётными данными, но и тем, что жертва пишет и говорит. Поэтому незнакомое приложение для благотворительности лучше проверять особенно тщательно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru