Крупнейший на сегодня ботнет Pink заразил более 1,6 млн устройств

Крупнейший на сегодня ботнет Pink заразил более 1,6 млн устройств

Крупнейший на сегодня ботнет Pink заразил более 1,6 млн устройств

Исследователи в области кибербезопасности рассказали о «самом большом» ботнете за последние шесть лет, активно участвующем в реальных кибератаках. В общей сложности этот ботнет подчинил себе более 1,6 миллионов устройств и использует их для DDoS-атак.

Имя выдающейся киберугрозы — «Pink». Помимо DDoS, операторы ботнета внедряют рекламные объявления в веб-страницы HTTP-сайтов, а для связи используют сторонние сервисы вроде GitHub, 2P2-сети, а также C2-серверы. Причём каналы обмена информацией полностью зашифрованы.

«Операторы Pink постоянно борются с вендорами за контроль над заражёнными устройствами. Пока разработчики пытаются пофиксить проблему, киберпреступники замечают эти попытки и оперативно накатывают обновления прошивки», — пишут специалисты в отчёте.

 

Интересно, что Pink также прибегает к DNS-Over-HTTPS (DoH) при соединении с контроллером, указанном в файле конфигурации. Сам файл доставляется либо с помощью GitHub или Baidu Tieba, либо через домен, жёстко закодированный в образцах вредоноса.

В отчёте NSFOCUS отмечается, что 96% поражённых ботнетом узлов располагаются в Китае. Для взлома устройств жертв злоумышленники используют уязвимости нулевого дня. На сегодняшний день Pink запустил около 100 DDoS-атак.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru