Эксперты показали лёгкий способ взломать 70% паролей от сетей Wi-Fi

Эксперты показали лёгкий способ взломать 70% паролей от сетей Wi-Fi

Эксперты показали лёгкий способ взломать 70% паролей от сетей Wi-Fi

Исследователи в области кибербезопасности из компании CyberArk продемонстрировали, как можно легко взломать более 70% паролей от сетей Wi-Fi, используя при этом достаточно банальное и дешёвое оборудование.

Исследование проводили в Тель-Авиве, а по его результатам стало понятно, насколько легко потенциальный злоумышленник может проникнуть в домашние и корпоративные сети. Для этого достаточно ходить по интересующей местности с правильным оборудованием.

В эксперименте CyberArk использовалась сетевая плата AWUS036ACH ALFA стоимостью около 3500 тысяч рублей, которая могла мониторить и внедрять пакеты, а также устройство с установленной операционной системой Ubuntu.

Со всем этим добром в рюкзаке эксперт Идо Хурвитч ходил по центру Тель-Авива и пробовал сниффить сети Wi-Fi. В частности, специалиста интересовал PMKID-хеш, который он пытался получить с помощью Hcxdumptool, утилиты от ZerBea.

По словам Хурвитча, он задействовал уязвимость в RSN IE (Robust Security Network Information Element), позволяющую добраться до PMKID-хеша. Сначала исследователь «прощупал» около пяти тысяч сетей, а уже затем приступил к взлому паролей.

Здесь Хурвитч уже использовал утилиту Hashcat, предназначенную для восстановления учётных данных. С помощью Hashcat можно, например, подбирать пароли по словарям. В результате эксперт смог успешно взломать 3600 паролей, большая часть которых состояла из десяти символов.

Причём подавляющее большинство взломанных сетей также были защищены с помощью телефонного номера владельца. Тем не менее, по словам специалиста, многие маршрутизаторы просто не поддерживали функции роуминга, а значит, не были уязвимы к PMKID-атаке.

В России разработали бесплатный детектор для поиска дипфейков

Компания «Архитех ИИ» разработала инструмент KodikScan для проверки цифрового контента на признаки генерации или обработки с помощью искусственного интеллекта. Сервис будет доступен бесплатно и рассчитан на пользователей, журналистов, блогеров и редакции, которым нужно быстро понять, насколько материал похож на фейк.

KodikScan умеет анализировать изображения, видео, аудио и текст. Система ищет скрытые признаки ИИ-генерации: визуальные паттерны, структуру шума, динамику кадров в видео, особенности голоса в аудио и статистические закономерности в тексте.

После этого инструмент оценивает вероятность того, что контент был создан или изменён нейросетью.

По словам разработчика ИИ-среды Kodik Рафаэля Гильмурахманова, сервис задумывался как инструмент для цифровой гигиены. Он отметил, что фейковый контент всё чаще используют в мошеннических схемах: например, злоумышленники могут присылать «кружочки» или видеосообщения якобы от знакомых с просьбой перейти по ссылке или перевести деньги.

Для обычных пользователей такая проверка может стать способом не повестись на подделку. Для СМИ и авторов пабликов — дополнительным фильтром перед публикацией спорных материалов. Особенно это актуально на фоне обсуждения инициатив по превентивной блокировке резонансных дипфейков до проверки их достоверности.

Разработчики также планируют предоставить KodikScan журналистам российских СМИ для тестирования в рабочих задачах. Воспользоваться сервисом может любой желающий на сайте scan.kodik.ru: достаточно загрузить файл и получить оценку вероятности применения ИИ.

По данным «Архитех ИИ», на тестах инструмент определял признаки генерации искусственным интеллектом с точностью 98,03%. При этом, как и с любыми подобными системами, результат стоит воспринимать не как окончательный приговор, а как подсказку: если сервис видит признаки ИИ, материал точно стоит проверить внимательнее.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru